opencv中校正图像的主要点
Principal points of rectified images in opencv
在 Open 中,我已经使用立体校准功能校准了我的相机。然后我有整改左右图像。到目前为止,一切正常。
但我不知道如何获取左右相机图像的主要点。我需要它们对左右图像的特征进行三角测量。
我有相机的外部参数和内部参数,但我不知道如何计算校正图像的这些主要点。
当你进行校正时,你会在新的(校正后的)坐标系中得到投影矩阵,P(0, 2) 和 P(1, 2) 应该对应于 cx 和 cy(principal points) 。证明:P = [KR, -Kt]
,因为纠正所以R = I
,所以P = [K, -Kt]
。
在 Open 中,我已经使用立体校准功能校准了我的相机。然后我有整改左右图像。到目前为止,一切正常。
但我不知道如何获取左右相机图像的主要点。我需要它们对左右图像的特征进行三角测量。
我有相机的外部参数和内部参数,但我不知道如何计算校正图像的这些主要点。
当你进行校正时,你会在新的(校正后的)坐标系中得到投影矩阵,P(0, 2) 和 P(1, 2) 应该对应于 cx 和 cy(principal points) 。证明:P = [KR, -Kt]
,因为纠正所以R = I
,所以P = [K, -Kt]
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