Cuda PTX 寄存器声明和使用

Question

我试图减少内核中使用寄存器的数量，所以我决定尝试内联 PTX。

这个内核：

#define Feedback(a, b, c, d, e) d^e^(a&c)^(a&e)^(b&c)^(b&e)^(c&d)^(d&e)^(a&d&e)^(a&c&e)^(a&b&d)^(a&b&c)

__global__ void Test(unsigned long a, unsigned long b, unsigned long c, unsigned long d, unsigned long e, unsigned long f, unsigned long j, unsigned long h, unsigned long* res)
{
    res[0] = Feedback( a, b, c, d, e );  
    res[1] = Feedback( b, c, d, e, f );
    res[2] = Feedback( c, d, e, f, j );  
    res[3] = Feedback( d, e, f, j, h );
}

使用 14 个寄存器，我认为这超出了需要，所以我写了 Inline PTX：

    __global__ void Feedback_ASM(unsigned long a, unsigned long b, unsigned long c, unsigned long d, unsigned long e, unsigned long f, unsigned long j, unsigned long h, unsigned long* res)
{
asm(".reg .u32 %r<10>;\n");

// 1
asm("ld.param.u32   %r1, [__cudaparm__Z7Feedback_ASMmmmmmmmmPm_a];\n"
    "ld.param.u32   %r2, [__cudaparm__Z7Feedback_ASMmmmmmmmmPm_b];\n"
    "ld.param.u32   %r3, [__cudaparm__Z7Feedback_ASMmmmmmmmmPm_c];\n"
    "ld.param.u32   %r4, [__cudaparm__Z7Feedback_ASMmmmmmmmmPm_d];\n"
    "ld.param.u32   %r5, [__cudaparm__Z7Feedback_ASMmmmmmmmmPm_e];\n");

asm("and.b32 %r7, %r1, %r3;\n"
    "xor.b32 %r8, %r7, %r4;\n"
    "xor.b32 %r7, %r8, %r5;\n"
    "and.b32 %r8, %r1, %r5;\n"
    "xor.b32 %r9, %r7, %r8;\n"
    .............................
    "xor.b32 %r8, %r7, %r9;\n"
    "and.b32 %r6, %r1, %r2;\n"
    "and.b32 %r7, %r6, %r3;\n"
    "xor.b32 %r9, %r7, %r8;\n");

asm("ld.param.u32   %r8, [__cudaparm__Z7Feedback_ASMmmmmmmmmPm_res];\n"
    "st.global.u32  [%r8+0], %r9;");     
// 2
...
// 3
...
// 4
...
}

但是这个内核也用了14个寄存器！我有点困惑。我只声明了 10 个寄存器，在 ptx 文件中没有其他变量。我该如何解决这种情况？

Answer 1

如前所述，PTX 是一个中间代码。 PTX "registers" 是虚拟寄存器，不一定反映实际的设备寄存器使用情况。

要了解实际的设备寄存器使用情况，请使用 ptxas verbose 选项进行编译：

nvcc -Xptxas -v ...

或使用其中一个分析器。您还可以直接使用以下命令检查机器代码：

cuobjdump -sass myexe

（其中 myexe 替换为您的可执行文件的名称）。

要控制寄存器的使用，可以使用nvcc编译选项：

nvcc -maxrregcount 10 ...

（其中 10 替换为您希望代码中的所有内核限制为每个线程的寄存器数）或者您可以在代码中使用 launch bounds 指令，它可以控制寄存器在逐个内核。

Cuda PTX 寄存器声明和使用

Cuda PTX registers declaration and using

c++

cuda

gpgpu

nvidia

ptx