opennlp vs corenlp：市场范围 - 受欢迎程度
opennlp vs corenlp : Market reach - popularity
我只是在做开源NLP工具的对比研究，对openNLP和coreNLP引擎的features/services有所了解。最近，我看到 openNLP 论坛没有任何贡献，而 coreNLP 论坛仍然活跃。所以我想了解 stanford:coreNLP 是否变得更流行并广泛用于商业应用？有人对此有想法吗？
Apache OpenNLP 正在积极开发中。查看提交历史 [1]，几乎每天都有不同的贡献者提交，他们今年削减了四个版本（1.7.0、1.7.1、1.7.2 和最近的 1.8.0）。
OpenNLP 是根据公司友好的 Apache License 2.0 获得许可的，而 CoreNLP 是根据 GPL 获得许可的，后者很难在商业软件中使用（例如，分发的软件也必须根据 GPL 发布），但他们销售的是商业软件许可证。
OpenNLP 主要由 运行 在其生产系统中使用的公司开发，其中 CoreNLP 由斯坦福大学的研究人员开发。
CoreNLP 有相当多的依赖项被拉入您的项目，而 OpenNLP 的依赖项为零。
OpenNLP 可以支持您完成以下任务：
- 句子检测
- 代币化
- 分块
- 命名实体识别
- 位置标记
- 正在解析
- 词干提取
- 语言模型
- 词形还原
- 文件分类
OpenNLP 是高度可定制的，易于在用户数据上进行训练，支持在许多公开可用的语料库上进行训练，并具有内置评估功能以衡量每个组件的性能。
CoreNLP 支持这些任务：
- 句子检测
- 代币化
- 命名实体识别
- 位置标记
- 解析（也就是依赖解析）
- 感悟
- 共参考
- 词形还原
- 关系提取
我只是在做开源NLP工具的对比研究，对openNLP和coreNLP引擎的features/services有所了解。最近，我看到 openNLP 论坛没有任何贡献，而 coreNLP 论坛仍然活跃。所以我想了解 stanford:coreNLP 是否变得更流行并广泛用于商业应用？有人对此有想法吗？
Apache OpenNLP 正在积极开发中。查看提交历史 [1]，几乎每天都有不同的贡献者提交，他们今年削减了四个版本（1.7.0、1.7.1、1.7.2 和最近的 1.8.0）。
OpenNLP 是根据公司友好的 Apache License 2.0 获得许可的，而 CoreNLP 是根据 GPL 获得许可的，后者很难在商业软件中使用（例如，分发的软件也必须根据 GPL 发布），但他们销售的是商业软件许可证。
OpenNLP 主要由 运行 在其生产系统中使用的公司开发，其中 CoreNLP 由斯坦福大学的研究人员开发。
CoreNLP 有相当多的依赖项被拉入您的项目，而 OpenNLP 的依赖项为零。
OpenNLP 可以支持您完成以下任务：
- 句子检测
- 代币化
- 分块
- 命名实体识别
- 位置标记
- 正在解析
- 词干提取
- 语言模型
- 词形还原
- 文件分类
OpenNLP 是高度可定制的，易于在用户数据上进行训练，支持在许多公开可用的语料库上进行训练，并具有内置评估功能以衡量每个组件的性能。
CoreNLP 支持这些任务：
- 句子检测
- 代币化
- 命名实体识别
- 位置标记
- 解析（也就是依赖解析）
- 感悟
- 共参考
- 词形还原
- 关系提取