在图形上可视化 N 维
Visualizing N-dimensions on a graph
我最近一直在进行我的论文,在第一阶段我做了某种形式的聚类以生成 K
用户指定的聚类。
我聚类的输入矩阵的大小是N*M
。其中 N 是总体,M 是样本。
聚类完成后,我很想看看这些聚类在现场的表现。但是我无法想象超过 3 个维度的东西。
有没有办法可视化M维?使用 R? Java? Python?
是的,很多。为你的论文做一些研究。
- PCA
- MDS
- 平行坐标
- tSNE
- ISOMAP
- 局部线性嵌入
- Fisher LDA
- LMNN
我最近一直在进行我的论文,在第一阶段我做了某种形式的聚类以生成 K
用户指定的聚类。
我聚类的输入矩阵的大小是N*M
。其中 N 是总体,M 是样本。
聚类完成后,我很想看看这些聚类在现场的表现。但是我无法想象超过 3 个维度的东西。
有没有办法可视化M维?使用 R? Java? Python?
是的,很多。为你的论文做一些研究。
- PCA
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- 平行坐标
- tSNE
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