Python 阅读 .nc 文件

Question

我想通过 netCDF4（使用 conda）读取 .nc 文件，但我的文件看起来像这样：something.3520_nc

这怎么办，还是.nc文件吧？我应该重命名它吗？或者在我下载它之后，将它保存在某个特殊的地方很重要吗？
任何人都可以告诉我如何开始该代码吗？我找到了一些关于这个问题的页面，但它对我不起作用。我有 Windows 10，conda 使用 my_root 环境，我有 netCDF4 包。

我试着写：

from netCDF4 import Dataset
import numpy as np

f = Dataset('test.nc')

我被建议使用而不是 numpy pylab，但我没有那个包，我不知道如何安装它。我最纠结的是第三行，因为我访问过的每个页面都写得不同。

我的问题可能很复杂，我承认我对 Python 有点经验。

Answer 1

如果你去看看documentation for your package, you will find a useful page here。

所以你找到了

静态方法

def __init__( self, filename, mode="r", clobber=True, diskless=False, persist=False, keepweakref=False, format='NETCDF4') 数据集构造器。

它接受这些参数。我只把重要的留在这里。去阅读剩下的页面

文件名: 保存数据集的 netCDF 文件的名称。也可以是 python 3 pathlib 实例或 OpenDAP 数据集的 URL。

格式：基础文件格式（'NETCDF4'、'NETCDF4_CLASSIC'、'NETCDF3_CLASSIC'、'NETCDF3_64BIT_OFFSET'或[=57之一=]。仅当 mode = 'w' 时相关（如果 mode = 'r'，'a' 或 'r+' 文件格式被自动检测）。默认 'NETCDF4'，表示数据存储在 HDF5 文件中，使用 netCDF 4 API 功能。设置 format='NETCDF4_CLASSIC' 将创建一个 HDF5 文件，仅使用 netCDF 3 兼容 API 功能。netCDF 3 客户端必须重新编译并链接到 netCDF 4 库以读取 NETCDF4_CLASSIC 格式的文件。'NETCDF3_CLASSIC' 是经典的 netCDF 3 文件格式，不能处理 2+ Gb 文件。'NETCDF3_64BIT_OFFSET' 是 64- netCDF 3 文件格式的位偏移版本，它完全支持 2+ GB 文件，但仅与针对 netCDF 3.6.0 或更高版本链接的客户端兼容。'NETCDF3_64BIT_DATA' 是 netCDF 3 的 64 位数据版本文件格式，支持 64 位维度大小以及无符号和 64 位整数数据类型，但仅与链接到 netCDF 4.4.0 或更高版本的客户端兼容。

所以，这是什么意思。

您需要确定您使用的格式。如果你使用 NETCDF4 那么你可以忽略它，但如果不是你需要指定你的格式。
您需要确保您传递的文件路径有效。为此，请通过在与现有代码相同的目录中创建一个文件来尝试此测试，希望您的数据

test_file.py

import os

# this gets your current working directory, that is from the perspective of the module that you are running.
where_am_i = os.getcwd()

print(where_am_i)


my_file = "something.3520_nc"

if os.path.exists(my_file):
    print("Yep, I can read that file!")
else:
    print("Nope, the path doesn't reach your file. Go research filepath in python")

my_new_path = os.path.join('/the/absolute/path/to/file', my_file)

if os.path.exists(my_new_path):
    print("Yep, I can read that file!")
else:
    print("Nope, the path doesn't reach your file. Go research filepath in python")

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