使用ggplot从数据框中绘制不规则时间序列（多个）

Question

我有一个 df 结构如下：

   UnitNo        Time           Sensor
0   1.0   2016-07-20 18:34:44    19.0
1   1.0   2016-07-20 19:27:39    19.0
2   3.0   2016-07-20 20:45:39    17.0
3   3.0   2016-07-20 23:05:29    17.0
4   3.0   2016-07-21 01:23:30    11.0
5   2.0   2016-07-21 04:23:59    11.0
6   2.0   2016-07-21 17:33:29    2.0
7   2.0   2016-07-21 18:55:04    2.0

我想创建一个时间序列图，其中每个 UnitNo 都有自己的线（颜色）并且 y 轴值对应于 Sensor，x 轴是 Time.我想在 ggplot 中执行此操作，但我无法弄清楚如何有效地执行此操作。我看过前面的例子，但它们都有规律的时间序列，即每个变量的观察同时发生，这使得创建时间索引变得容易。我想我可以遍历并将数据添加到 plot(?)，但我想知道是否还有 efficient/elegant 前进的方向。

Answer 1

我觉得你需要pivot or set_index and unstack with DataFrame.plot:

df.pivot('Time', 'UnitNo','Sensor').plot()

或者：

df.set_index(['Time', 'UnitNo'])['Sensor'].unstack().plot()

如果有些重复：

df = df.groupby(['Time', 'UnitNo'])['Sensor'].mean().unstack().plot()
df = df.pivot_table(index='Time', columns='UnitNo',values='Sensor', aggfunc='mean').plot()

Answer 2

df.set_index('Time').groupby('UnitNo').Sensor.plot();

使用ggplot从数据框中绘制不规则时间序列（多个）

Plotting irregular time-series (multiple) from dataframe using ggplot

python

pandas

plot

time-series

python-ggplot