获取并比较 Gurobi/Python 中的变量值

Question

我想将最佳 gurobi 变量的值与一个数字进行比较，以确定模型的下一步。

from gurobipy import *
m=Model("flow_model")   
arcs = [(0,1),(1,2),(3,4),(0,3), (1,4)]
f= m.addVars((a for a in arcs), vtype=GRB.CONTINUOUS, name = "flow")
d = [0,2,4,0,8]     
G = [10,0,0,4,0]

for i,j in arcs:
    m.addConstr(f.sum(i,'*') + d[i] == f.sum('*',i) + G[i], "node%d" %i) 

m.setObjective((quicksum(f[i,j] for i,j in arcs)), GRB.MAXIMIZE)

m.optimize()

for i,j in f:
    if f[(i,j)] > 1 :
        print('built a line')

我收到一条错误消息 "Unorderable types: Var() > int()"。我还尝试了以下变体：

var_ref = m.getVarByName("flow")
for i,j in var_ref:
    if var_ref[(i,j)] > 1 :
        print('built a line')

但是这个错误表明它是 "NoneType Object"，所以 var_ref

中没有存储任何内容

Answer 1

f[(i,j)] 不是 python 识别的数字类型，它是一个 Gurobi Var 对象。

需要向gurobi询问其值：

if f[(i,j)].X > 1:  # attribute! No function!
    ...

这个解释in the docs:

Variable value in the current solution.

Overview of supported variable attributes

获取并比较 Gurobi/Python 中的变量值

Get and compare Variable Values in Gurobi/Python

python

variables

mathematical-optimization

gurobi