从 MATLAB 到 Pandas DataFrame 的 HDF5 数据集 Python

Question

我有包含 HDF5 数据的 .mat 文件，我想将其加载到 Python（Pandas DataFrame）中。我可以加载文件：

f2 = h5py.File("file.mat")
f2['data']

这是一个 HDF5 数据集：

<HDF5 dataset "data": shape (9999999, 32), type "<f8">

如果我用Pandas阅读它：

g = pd.read_hdf("file.mat",'data')

我收到以下错误：

cannot create a storer if the object is not existing nor a value are passed

如何将其转换为 Pandas DataFrame？

Answer 1

在第一个示例中，您的文件是 "file.mat"，在第二个示例中，您的文件是 "data.mat"

Answer 2

据我所知，您无法使用 Pandas 方法读取 HDF5 文件，这些文件未使用 Pandas.

编写

您可以使用以下方法之一阅读它们：

read matlab v7.3 file into python list of numpy arrays via h5py

Read .mat files in Python

HDF5 dataset from MATLAB to Pandas DataFrame in Python