计算数据框列中每个值的百分位数
Calculate percentile for every value in a column of dataframe
我正在尝试从 DataFrame x.
中计算列 a 中每个值的百分位数
下面这段代码有没有更好的写法？
x["pcta"] = [stats.percentileofscore(x["a"].values, i)
for i in x["a"].values]
我希望看到更好的表现。
看来你想要Series.rank():
x.loc[:, 'pcta'] = x.rank(pct=True) # will be in decimal form
性能：
import scipy.stats as scs
%timeit [scs.percentileofscore(x["a"].values, i) for i in x["a"].values]
1000 loops, best of 3: 877 µs per loop
%timeit x.rank(pct=True)
10000 loops, best of 3: 107 µs per loop
我正在尝试从 DataFrame x.
a 中每个值的百分位数
下面这段代码有没有更好的写法？
x["pcta"] = [stats.percentileofscore(x["a"].values, i)
for i in x["a"].values]
我希望看到更好的表现。
看来你想要Series.rank():
x.loc[:, 'pcta'] = x.rank(pct=True) # will be in decimal form
性能：
import scipy.stats as scs
%timeit [scs.percentileofscore(x["a"].values, i) for i in x["a"].values]
1000 loops, best of 3: 877 µs per loop
%timeit x.rank(pct=True)
10000 loops, best of 3: 107 µs per loop