如何对stanford-core nlp的结果进行分类
how to do classification on the result of stanford-core nlp
我有几个关于核心 nlp 和做分类的问题,
首先我应该说我已经阅读了这个问题,但我仍然很困惑:
link1
以及其他一些与此相关的内容,
但我的困惑:
当我面对这些链接时,我很高兴我可以对 corenlp 的结果做一些事情,我对它们进行分类,然后获得准确性,
我的结果和 corenlp 的其他结果一样是这样的:
但现在在这些链接中,他们正在谈论先做标签然后使用斯坦福分类器。
所以看起来stanford-classifier是像其他分类方法一样对数据进行分类的东西,所以我们没有办法对corenl得到的结果进行分类,
我可以请你批评我,并分享你的相关信息吗
非常感谢
实际上正确的答案是,是的,斯坦福分类器是一种监督算法,
所以如果有人想对 corenlp 的结果进行分类,它需要一些编码,例如我首先对非常负面的结果进行 corenlp,然后我将文档作为非常负面文本的文本,
然后我又做了一个很正的文档,等等,
最后我有两个 corenlp 正负结果的文档,
然后我将这些文档用于 stanford 分类器
希望对这个领域的新手有所帮助
我有几个关于核心 nlp 和做分类的问题,
首先我应该说我已经阅读了这个问题,但我仍然很困惑:
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以及其他一些与此相关的内容,
但我的困惑: 当我面对这些链接时,我很高兴我可以对 corenlp 的结果做一些事情,我对它们进行分类,然后获得准确性,
我的结果和 corenlp 的其他结果一样是这样的:
但现在在这些链接中,他们正在谈论先做标签然后使用斯坦福分类器。
所以看起来stanford-classifier是像其他分类方法一样对数据进行分类的东西,所以我们没有办法对corenl得到的结果进行分类,
我可以请你批评我,并分享你的相关信息吗
非常感谢
实际上正确的答案是,是的,斯坦福分类器是一种监督算法,
所以如果有人想对 corenlp 的结果进行分类,它需要一些编码,例如我首先对非常负面的结果进行 corenlp,然后我将文档作为非常负面文本的文本,
然后我又做了一个很正的文档,等等,
最后我有两个 corenlp 正负结果的文档,
然后我将这些文档用于 stanford 分类器
希望对这个领域的新手有所帮助