如何对stanford-core nlp的结果进行分类
how to do classification on the result of stanford-core nlp
我有几个关于核心 nlp 和做分类的问题，
首先我应该说我已经阅读了这个问题，但我仍然很困惑：
link1
以及其他一些与此相关的内容，
但我的困惑：
当我面对这些链接时，我很高兴我可以对 corenlp 的结果做一些事情，我对它们进行分类，然后获得准确性，
我的结果和 corenlp 的其他结果一样是这样的：
但现在在这些链接中，他们正在谈论先做标签然后使用斯坦福分类器。
所以看起来stanford-classifier是像其他分类方法一样对数据进行分类的东西，所以我们没有办法对corenl得到的结果进行分类，
我可以请你批评我，并分享你的相关信息吗
非常感谢
实际上正确的答案是，是的，斯坦福分类器是一种监督算法，
所以如果有人想对 corenlp 的结果进行分类，它需要一些编码，例如我首先对非常负面的结果进行 corenlp，然后我将文档作为非常负面文本的文本，
然后我又做了一个很正的文档，等等，
最后我有两个 corenlp 正负结果的文档，
然后我将这些文档用于 stanford 分类器
希望对这个领域的新手有所帮助
我有几个关于核心 nlp 和做分类的问题，
首先我应该说我已经阅读了这个问题，但我仍然很困惑：
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以及其他一些与此相关的内容，
但我的困惑： 当我面对这些链接时，我很高兴我可以对 corenlp 的结果做一些事情，我对它们进行分类，然后获得准确性，
我的结果和 corenlp 的其他结果一样是这样的：
但现在在这些链接中，他们正在谈论先做标签然后使用斯坦福分类器。
所以看起来stanford-classifier是像其他分类方法一样对数据进行分类的东西，所以我们没有办法对corenl得到的结果进行分类，
我可以请你批评我，并分享你的相关信息吗
非常感谢
实际上正确的答案是，是的，斯坦福分类器是一种监督算法，
所以如果有人想对 corenlp 的结果进行分类，它需要一些编码，例如我首先对非常负面的结果进行 corenlp，然后我将文档作为非常负面文本的文本，
然后我又做了一个很正的文档，等等，
最后我有两个 corenlp 正负结果的文档，
然后我将这些文档用于 stanford 分类器
希望对这个领域的新手有所帮助