如何对stanford-core nlp的结果进行分类

Question

我有几个关于核心 nlp 和做分类的问题，

首先我应该说我已经阅读了这个问题，但我仍然很困惑：

link1

link2

以及其他一些与此相关的内容，

但我的困惑： 当我面对这些链接时，我很高兴我可以对 corenlp 的结果做一些事情，我对它们进行分类，然后获得准确性，

我的结果和 corenlp 的其他结果一样是这样的：

但现在在这些链接中，他们正在谈论先做标签然后使用斯坦福分类器。

所以看起来stanford-classifier是像其他分类方法一样对数据进行分类的东西，所以我们没有办法对corenl得到的结果进行分类，

我可以请你批评我，并分享你的相关信息吗

非常感谢

Answer 1

实际上正确的答案是，是的，斯坦福分类器是一种监督算法，

所以如果有人想对 corenlp 的结果进行分类，它需要一些编码，例如我首先对非常负面的结果进行 corenlp，然后我将文档作为非常负面文本的文本，

然后我又做了一个很正的文档，等等，

最后我有两个 corenlp 正负结果的文档，

然后我将这些文档用于 stanford 分类器

希望对这个领域的新手有所帮助