从两列矩阵创建 sf 对象
Create sf object from two-column matrix
我有一个简单的两列矩阵,我想将其转换为一个 sf
对象,其中每一行指定一个点:
> set.seed(123);m=matrix(runif(10),ncol=2)
> m
[,1] [,2]
[1,] 0.2875775 0.0455565
[2,] 0.7883051 0.5281055
[3,] 0.4089769 0.8924190
[4,] 0.8830174 0.5514350
[5,] 0.9404673 0.4566147
最简单的方法是行不通的,因为 apply
将这些点重新组合成一个矩阵,并且操作变成了一个非常慢的转置函数:
> apply(m,1,st_point)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.2875775 0.7883051 0.4089769 0.8830174 0.9404673
[2,] 0.0455565 0.5281055 0.8924190 0.5514350 0.4566147
我能在不进行显式循环的情况下想到的最好的是这个怪物:
> st_sfc(lapply(data.frame(t(m)),st_point))
Geometry set for 5 features
geometry type: POINT
dimension: XY
bbox: xmin: 0.2875775 ymin: 0.0455565 xmax: 0.9404673 ymax: 0.892419
epsg (SRID): NA
proj4string: NA
POINT(0.287577520124614 0.0455564993899316)
POINT(0.788305135443807 0.528105488047004)
POINT(0.4089769218117 0.892419044394046)
POINT(0.883017404004931 0.551435014465824)
POINT(0.940467284293845 0.456614735303447)
另一种选择是通过 sp
对象,但我不想那样做。我也只想要一个基于 R 的解决方案,所以不要转换为 data.table 或 tbl 等
我是否只是缺少一个简单的 as(m,"sf")
函数或类似函数?
根据 sf docs
m %>%
as.data.frame %>%
sf::st_as_sf(coords = c(1,2))
您可以直接在矩阵上使用 sfheaders
库
sfheaders::sf_point(m)
# Simple feature collection with 5 features and 0 fields
# geometry type: POINT
# dimension: XY
# bbox: xmin: 0.2875775 ymin: 0.0455565 xmax: 0.9404673 ymax: 0.892419
# epsg (SRID): NA
# proj4string: NA
# geometry
# 1 POINT (0.2875775 0.0455565)
# 2 POINT (0.7883051 0.5281055)
# 3 POINT (0.4089769 0.892419)
# 4 POINT (0.8830174 0.551435)
# 5 POINT (0.9404673 0.4566147)
我有一个简单的两列矩阵,我想将其转换为一个 sf
对象,其中每一行指定一个点:
> set.seed(123);m=matrix(runif(10),ncol=2)
> m
[,1] [,2]
[1,] 0.2875775 0.0455565
[2,] 0.7883051 0.5281055
[3,] 0.4089769 0.8924190
[4,] 0.8830174 0.5514350
[5,] 0.9404673 0.4566147
最简单的方法是行不通的,因为 apply
将这些点重新组合成一个矩阵,并且操作变成了一个非常慢的转置函数:
> apply(m,1,st_point)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.2875775 0.7883051 0.4089769 0.8830174 0.9404673
[2,] 0.0455565 0.5281055 0.8924190 0.5514350 0.4566147
我能在不进行显式循环的情况下想到的最好的是这个怪物:
> st_sfc(lapply(data.frame(t(m)),st_point))
Geometry set for 5 features
geometry type: POINT
dimension: XY
bbox: xmin: 0.2875775 ymin: 0.0455565 xmax: 0.9404673 ymax: 0.892419
epsg (SRID): NA
proj4string: NA
POINT(0.287577520124614 0.0455564993899316)
POINT(0.788305135443807 0.528105488047004)
POINT(0.4089769218117 0.892419044394046)
POINT(0.883017404004931 0.551435014465824)
POINT(0.940467284293845 0.456614735303447)
另一种选择是通过 sp
对象,但我不想那样做。我也只想要一个基于 R 的解决方案,所以不要转换为 data.table 或 tbl 等
我是否只是缺少一个简单的 as(m,"sf")
函数或类似函数?
根据 sf docs
m %>%
as.data.frame %>%
sf::st_as_sf(coords = c(1,2))
您可以直接在矩阵上使用 sfheaders
库
sfheaders::sf_point(m)
# Simple feature collection with 5 features and 0 fields
# geometry type: POINT
# dimension: XY
# bbox: xmin: 0.2875775 ymin: 0.0455565 xmax: 0.9404673 ymax: 0.892419
# epsg (SRID): NA
# proj4string: NA
# geometry
# 1 POINT (0.2875775 0.0455565)
# 2 POINT (0.7883051 0.5281055)
# 3 POINT (0.4089769 0.892419)
# 4 POINT (0.8830174 0.551435)
# 5 POINT (0.9404673 0.4566147)