pandas 对尾随的 n 个元素滚动 cumsum

Question

使用 pandas，计算前 n 个元素的滚动累计和的最简单方法是什么，例如计算过去三天的销售额：

df = pandas.Series(numpy.random.randint(0,10,10), index=pandas.date_range('2020-01', periods=10))
df
2020-01-01    8
2020-01-02    4
2020-01-03    1
2020-01-04    0
2020-01-05    5
2020-01-06    8
2020-01-07    3
2020-01-08    8
2020-01-09    9
2020-01-10    0
Freq: D, dtype: int64

期望的输出：

2020-01-01     8
2020-01-02    12
2020-01-03    13
2020-01-04     5
2020-01-05     6
2020-01-06    13
2020-01-07    16
2020-01-08    19
2020-01-09    20
2020-01-10    17
Freq: D, dtype: int64

Answer 1

你需要rolling.sum:

df.rolling(3, min_periods=1).sum()
Out: 
2020-01-01     8.0
2020-01-02    12.0
2020-01-03    13.0
2020-01-04     5.0
2020-01-05     6.0
2020-01-06    13.0
2020-01-07    16.0
2020-01-08    19.0
2020-01-09    20.0
2020-01-10    17.0
dtype: float64

min_periods 确保也计算前两个元素。 window 大小为 3，默认情况下，前两个元素为 NaN。

pandas 对尾随的 n 个元素滚动 cumsum

pandas rolling cumsum over the trailing n elements

pandas

cumsum