SQL INNER JOIN：ORDER BY LIMIT 来自一个 table

Question

我有 2 个 table 之间没有相同的主键（id 存在于两者中，主键仅用于 table A）。我想将第一个 table A 的主键用于 ON 子句。因此，我将复制第二个 table B。我想 GROUP BY 基于某些字段 B.cnt 的重复项，并且总是取第一个 - DESC LIMIT 1.

这是我试过的（DBMS 是 PostgreSQL）：

SELECT 
    scheme1.A.some_attr, 
    B.some_attr
FROM 
    (SELECT * FROM scheme2.B ORDER BY scheme2.B.cnt DESC LIMIT 1) AS B
INNER JOIN
    scheme1.A
ON
    scheme1.A.id = B.id
;

查询return的单条记录。虽然所需的行为是 return 单条记录，但仅针对 B 中具有相同 id 的每组记录（基于所提到的标准）。所以总共查询当然会 return 多条记录...

怎样才能达到预期的效果？

谢谢，

Answer 1

你的问题应该是这一行：

(SELECT * FROM scheme2.B ORDER BY scheme2.B.cnt DESC LIMIT 1) scheme2.B

处理如下：

(SELECT * FROM scheme2.B ORDER BY scheme2.B.cnt DESC LIMIT 1) AS scheme2.B

其中 scheme.B 别名明显不正确，请按以下更改，它应该可以工作

SELECT 
    scheme1.A.some_attr, 
    scheme2.B.some_attr
FROM 
    (SELECT * FROM scheme2.B ORDER BY scheme2.B.cnt DESC LIMIT 1) AS B
INNER JOIN
    scheme1.A
ON
    scheme1.A.id = B.id
;

编辑：

SELECT 
    scheme1.A.some_attr, 
    scheme2.B.some_attr
FROM 
    scheme1.A
LEFT JOIN LATERAL
    (SELECT * FROM scheme2.B WHERE scheme2.B.id = scheme2.A.id ORDER BY scheme2.B.cnt DESC LIMIT 1) AS B ON TRUE
;

如果它是单个属性，您可以执行以下操作：

SELECT 
    scheme1.A.some_attr, 
    (
        SELECT 
            scheme2.B.some_attr
        FROM
            scheme2.B
        WHERE
            scheme2.B.id = scheme2.A.id
        ORDER BY scheme2.B.cnt DESC LIMIT 1
    )
FROM 
    scheme1.A
;

Answer 2

使用rank()window解析函数，见Postgres Window Functions

SELECT * FROM (
                SELECT          
                scheme1.A.some_attr, 
                scheme2.B.some_attr,                     
                rank() OVER (PARTITION BY B.ID ORDER BY scheme2.B.cnt, scheme2.B.another_attr DESC) as rnk
                FROM 
                                scheme1.A
                INNER JOIN
                                scheme2.B
                ON
                                scheme2.B.id = scheme2.A.id
) A WHERE rnk = 1;

SQL INNER JOIN：ORDER BY LIMIT 来自一个 table

SQL INNER JOIN: ORDER BY LIMIT duplicates from one table

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