使用多个不等式表达式在 R 中对数据帧进行子集化

Question

问题

这个问题是关于使用多个逻辑条件（特别是严格的不等式）对 R 中的数据框进行子集化的主题的扩展（参见 here and here）。

假设我的变量范围从 0 到 100。我需要创建一个子集，其中 returns 值介于 50 和 100 之间，但也小于 25。

# Data
df$var = seq(1:100)

# Desired Subset
df$var[df$var > 50 & df$var < 100 & df$var < 25]

问题

使用基数 R 创建包含多个不等式的子集的最佳方法是什么？
使用非基础 R 包的解决方案是否更优雅？

Answer 1

您可以为此使用 dplyr 个过滤器。使用“|” "or".

library(dplyr)
df %>% 
  filter(var < 25 | (var > 50 & var < 100))

Answer 2

我们可以使用data.table

 library(data.table)
 setDT(df)[var < 25 |(var > 50 & var < 100)]

Answer 3

由于 OP 要求使用 base-R 子集方法并通过查看答案（他们似乎想要 OP 想要的），以下内容将有所帮助：

df$var[(df$var > 50 & df$var < 100) | df$var < 25]

如果您希望变量介于 50 和 100 之间并且也小于 25，那么您需要使用 | 运算符（相当于 OR，因为您可以请参阅其他答案）以获得所需的子集。在下面查看输出；

>
#[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 51 52 53 54 
#[29] 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 
#[57] 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

使用多个不等式表达式在 R 中对数据帧进行子集化

Subset dataframe in R using multiple inequality expressions

inequality

r

subset

问题

问题