使用 python 中的 defer 模块异步执行一堆任务
Using defer module in python to execute a bunch of tasks async
我看到这个page建议使用 defer 模块异步执行一系列任务。
我想将它用于我的项目：
- 计算我拥有的每个数字列表的中位数（得到一个列表，包含数字列表）
- 获取所有中位数的最小和最大中位数。
但其实我也不太明白怎么用
我希望在 python 中得到一些关于延迟的解释，以及您是否认为这是实现我的目标的适当方式（考虑到全局解释器锁）。
提前致谢！
不，使用异步编程（合作例程，又名协程）对您的用例没有帮助。异步非常适合 I/O 密集型工作负载，或任何其他必须等待较慢的外部事件触发的情况。
协程之所以有效，是因为它们在必须等待某事（通常是某些 I/O 发生）时将控制权 (yield) 交给了其他协程。如果他们经常这样做，事件循环可以在 负载 协程之间交替，通常远远超过线程可以实现的，具有更简单的编程模型（不需要一直锁定数据结构).
但是您的用例并不等待 I/O；您有 计算量大的工作量。此类工作负载没有明显的让步位置，并且因为它们不需要等待外部事件，所以无论如何都没有理由这样做。对于这样的工作负载，使用 multiprocessing model 在不同的 CPU 核心上并行工作。
异步编程也没有击败 GIL，但确实给了事件循环机会，将 等待 I/O 部分移动到可以解锁的 C 代码GIL 并并行处理所有 I/O 处理，而其他 Python 代码（在不同的协程中）可以执行。
有关异步编程的详细介绍，请参阅 this talk by my colleague Łukasz Langa at PyCON 2016。
我看到这个page建议使用 defer 模块异步执行一系列任务。
我想将它用于我的项目：
- 计算我拥有的每个数字列表的中位数（得到一个列表，包含数字列表）
- 获取所有中位数的最小和最大中位数。
但其实我也不太明白怎么用
我希望在 python 中得到一些关于延迟的解释，以及您是否认为这是实现我的目标的适当方式（考虑到全局解释器锁）。
提前致谢！
不，使用异步编程（合作例程，又名协程）对您的用例没有帮助。异步非常适合 I/O 密集型工作负载，或任何其他必须等待较慢的外部事件触发的情况。
协程之所以有效，是因为它们在必须等待某事（通常是某些 I/O 发生）时将控制权 (yield) 交给了其他协程。如果他们经常这样做，事件循环可以在 负载 协程之间交替，通常远远超过线程可以实现的，具有更简单的编程模型（不需要一直锁定数据结构).
但是您的用例并不等待 I/O；您有 计算量大的工作量。此类工作负载没有明显的让步位置，并且因为它们不需要等待外部事件，所以无论如何都没有理由这样做。对于这样的工作负载，使用 multiprocessing model 在不同的 CPU 核心上并行工作。
异步编程也没有击败 GIL，但确实给了事件循环机会，将 等待 I/O 部分移动到可以解锁的 C 代码GIL 并并行处理所有 I/O 处理，而其他 Python 代码（在不同的协程中）可以执行。
有关异步编程的详细介绍，请参阅 this talk by my colleague Łukasz Langa at PyCON 2016。