Pandas: Groupby 中的语法

Question

我有以下数据集：

id window Rank    member
1    2      2        0
1    3      2        0 
2    3      1        0 
2    2      1        0

我想在 window==3 时让 member 等于 Rank。为此，我有以下命令：

df["member"]= df[df['window']==3]['Rank'][0]

但是，我想在按 id 分组的 groupby 语句中执行此操作。 returns 下面的命令出错。这可能是我在这里遗漏的一件简单的事情，但我无法解决上面如何使用 groupby 的问题 command.Any 非常感谢帮助。

df["member"]= df.groupby("id")[df[df['window']==3]['Rank'][0]]

Answer 1

您可以使用 numpy.where or DataFrame.loc:

df['member'] = np.where(df['window']==3, df['Rank'], df['member'])
print (df)
   id  window  Rank  member
0   1       2     2       0
1   1       3     2       2
2   2       3     1       1
3   2       2     1       0

df.loc[df['window']==3, 'member'] = df['Rank']
print (df)
   id  window  Rank  member
0   1       2     2       0
1   1       3     2       2
2   2       3     1       1
3   2       2     1       0

Answer 2

您可以使用 pandas.DataFrame.where -

来实现

df = pd.DataFrame({'id':[1,1,2,2],'window':[2,3,3,2],'Rank':[2,2,1,1],'member':[0,0,0,0]})
=>
    Rank  id  member  window
0     2   1       0       2
1     2   1       0       3
2     1   2       0       3
3     1   2       0       2

df['member'] = df['Rank'].where(df['window']==3, df['member'])

print(df)
=>
   Rank  id  member  window
0     2   1       0       2
1     2   1       2       3
2     1   2       1       3
3     1   2       0       2

Pandas: Groupby 中的语法

Pandas: Syntax in Groupby

python

syntax

pandas

pandas-groupby