Skimage - 调整大小功能的奇怪结果

Question

我正在尝试使用 skimage.transform.resize function 调整 .jpg 图片的大小。函数 returns me 奇怪的结果（见下图）。我不确定这是错误还是只是错误地使用了该功能。

import numpy as np
from skimage import io, color
from skimage.transform import resize

rgb = io.imread("../../small_dataset/" + file)
# show original image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()

rgb = resize(rgb, (256, 256))
# show resized image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()

原图：

已调整图像大小：

我已经检查过 ，但我认为我的错误具有不同的特性。

更新：rgb2lab 函数也有类似的错误。

Answer 1

问题是 skimage 在调整图像大小后转换数组的像素数据类型。原始图像每像素 8 位，类型为 numpy.uint8，调整后的像素为 numpy.float64 个变量。

调整大小操作正确，但结果显示不正确。为了解决这个问题，我提出了两种不同的方法：

1. 要更改结果图像的数据结构。在更改为 uint8 值之前，必须将像素转换为 0-255 比例，因为它们处于 0-1 标准化比例：

    # ...
    # Do the OP operations ...
    resized_image = resize(rgb, (256, 256))
    # Convert the image to a 0-255 scale.
    rescaled_image = 255 * resized_image
    # Convert to integer data type pixels.
    final_image = rescaled_image.astype(np.uint8)
    # show resized image
    img = Image.fromarray(final_image, 'RGB')
    img.show()
   

更新：根据scipy.misc.imshow

，此方法已弃用

2. 使用另一个库 来显示图像。查看 Image library documentation, there isn't any mode supporting 3xfloat64 pixel images. However, the scipy.misc 库有适当的工具来转换数组格式以正确显示它：

from scipy import misc
# ...
# Do OP operations
misc.imshow(resized_image)