使用 python 如何计算 quartile/percentile 并给出创建新列进行分析的标准？

Question

我有这样的数据：

Village     Workers
Takali      127
Dhokari     84
Aagar       10
Gardhani    122
Khanapur    65
Ambikanagar 45
Pi.Khand    120
Pangri      105
Dhagewadi   32
Sherewadi   34
Shindwad    42

我想创建一个新列，我必须在其中使用百分位数方法定义小、中和大级别。

例如：使用excel命令=PERCENTILE(Data numbers, 1/3)将得到43,

and =PERCENTILE(Data numbers, 2/3) 将给出 98 .

所以，我想在 python、

中使用 1/3 和 2/3 百分位数

我想做像

这样的标准

如果 Workers < = 1/3 百分位数值将被定义为 Small

如果工人 < =2/3 百分位值将被定义为中

IF Workers > 2/3 Percentile 值将被定义为大

我不知道如何在 python 中执行此操作，我知道如何使用 excel。

你能帮我解决 python 中的这个问题吗？

Answer 1

使用qcut，只需要改变等级顺序：

import pandas as pd 

df['level'] = pd.qcut(df['Workers'], 3, ['Small','Medium','Large'])
print (df)
        Village  Workers   level
0        Takali      127   Large
1       Dhokari       84  Medium
2         Aagar       10   Small
3      Gardhani      122   Large
4      Khanapur       65  Medium
5   Ambikanagar       45  Medium
6      Pi.Khand      120   Large
7        Pangri      105   Large
8     Dhagewadi       32   Small
9     Sherewadi       34   Small
10     Shindwad       42   Small

使用 python 如何计算 quartile/percentile 并给出创建新列进行分析的标准？

using python how to calculate quartile/percentile & gives criteria for create a new column for analysis?

python

numpy

percentile

pandas