eval parse 在我的函数中无法正常工作

eval parse is not working properly in my function

我有以下包含 2 个变量的数据集:

dt4<-structure(list(a1 = c(4L, 4L, 3L, 4L, 4L), a2 = c(1L, 
3L, 4L, 5L, 4L)), .Names = c("a1", "a2"
), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))

我有以下功能可以将标签和级别添加到现有数据集:

Add_Labels_Level_To_Dataset <- function(df, df_name,levels_list,labels_list)   {
  df[] <- lapply( df, ordered)
  for (i in 1:length(colnames(df))) {
    arg0<-paste0(df_name,"[i]", "<-ordered(", df_name, "$'", colnames(df)[i], "', levels=c(", levels_list[[i]], "), labels = c(", labels_list[[i]],"))"  )
    eval(parse(text=arg0))
      }
df
  }

R 命令 运行:

Add_Labels_Level_To_Dataset(dt4, "dt4", level_list, labels_list)

R 命令中提供的列表如下,分别表示数据集中每个变量的有序级别:

label_list=list("'S','SA','SB','SC,'SD'", "'S','SA','SB','SC,'SD'")
level_list=list("5,4,3,2,1", "5,4,3,2,1")

为什么我的功能不能正常工作? 我不知道那有什么问题! 当我 运行 R 命令在 R 函数之外时,它们将级别/标签绑定到给定的数据集。但是,当我 运行 我的 R 函数时,这不会发生!

  df_name="dt4"
  df=dt4
  levels_list=level_list
  labels_list=label_list
  i=3

  df[] <- lapply( df, ordered)
          arg0<-paste0(df_name,"[i]", "<-ordered(", df_name, "$'", colnames(df)[i], "', levels=c(", levels_list[[i]], "), labels = c(", labels_list[[i]],"))"  )
                eval(parse(text=arg0))

你能帮忙吗?

Using eval/parse should be avoided。在 R 中通常有更简单的方法来做你想做的事。例如,使用这段代码,我们可以只写

Add_Labels_Level_To_Dataset <- function(df, levels_list, labels_list)   {
  df[] <- Map(function(data, levels, labels) {
     ordered(data, levels=strsplit(levels,",")[[1]], labels=strsplit(labels, ",")[[1]])
  }, df, levels_list, labels_list)
  df
}

我们可以这样称呼它

dt4 <- Add_Labels_Level_To_Dataset(dt4, level_list, label_list)

请注意,它 returns 是一个新的 data.frame,您可以将其重新分配给 dt4 或其他一些变量。 R 中的函数永远不应修改其自身范围之外的对象,这是您 运行 遇到函数问题的其他原因之一。

这是一个xy problem。我同意@MrFlick 的观点,应该避免解析。 在原来的 post 上,主要问题是函数应该返回 dt4 而不是 df。定义 label_list.

时缺少一些 ' (单引号)

我们可以使用 mapply 并避免使用单引号:

label_list=list(c('S','SA','SB','SC','SD'), c('S','SA','SB','SC','SD'))
level_list=list(c(5,4,3,2,1), c(5,4,3,2,1))

as.data.frame(mapply(function(x, labels,levels ) {ordered(x, labels,levels)}, dt4, level_list, label_list, SIMPLIFY = F))
#  a1 a2
#1 SA SD
#2 SA SB
#3 SB SA
#4 SA  S
#5 SA SA