如何在数据框中重塑和透视表

Question

我有以下示例的原始数据。变量行对应于值的范围；时间列对应于值。然后，我想将它们排列在具有预期输出的数据框中。 3列，Variables是主要列，Values和Time是相应的列。但我不知道如何重新安排。希望我解释清楚，让你明白我的问题。

Variables                  var1   var2   var3   var4
Time                     Values
2014-07-11 19:50:20           1      5      9     13  
2014-07-11 19:50:30           2      6     10     14 
2014-07-11 19:50:40           3      7     11     15
2014-07-11 19:50:50           4      8     12     16

预期输出：

Time                  Variables  Values
2014-07-11 19:50:20   var1       1 
2014-07-11 19:50:30   var1       2
2014-07-11 19:50:40   var1       3 
2014-07-11 19:50:50   var1       4 
2014-07-11 19:50:20   var2       5 
2014-07-11 19:50:30   var2       6
2014-07-11 19:50:40   var2       7 
2014-07-11 19:50:50   var2       8

Answer 1

我试过了pd.melt没问题。

import pandas as pd
df1=pd.melt(df, id_vars='Time', value_vars=list(df.columns[1:]), var_name='Variables', value_name='Values')

如何在数据框中重塑和透视表

How to reshaping and pivot Tables in dataframe

pivot

reshape

dataframe

python-3.x