如何处理 requirements.txt 中的非 pip 要求
what to do with non-pip requirement in requirements.txt
所以我最近将我的 NLP 应用程序移到了一台新机器上。使用 pyenv 添加与旧机器相同的 python 环境，并使用 pip 安装所有依赖项。然后是 pip 没有安装的 'dependency' 之类的，也许 'model' 是一个更好的词。安装它的命令是：
python -m spacy.en.download
现在，我想在我的存储库中的某处注明，所以如果有一天我或其他人去另一台 PC 上安装整个东西，它就在那里，根据 Python 风格指南和惯例。
在 this spaCy 页面上说它可以进入 requirements.txt。虽然
pip freeze > requirements.txt
将创建一个文件，该文件不会捕获安装该要求的正确过程。总有一天会有人运行
pip install -r requirements.txt
..并且仍然会 运行 出现和我一样的错误
Warning: no model found for 'en'
Only loading the 'en' tokenizer.
有谁知道如何在 requirements.txt 中正确列出此要求？
spaCy 的数据包实际上被包装为 pip 包，正是出于这个原因——它们有 setup.py、版本等。只是它们很大，所以不是通过 PyPi 分发。您可以在 requirements.txt 中指向 URL 或文件路径：
许多生产用户拥有自己的 PyPi 服务器（因此他们不会从 Internet 下载任意代码）。如果这样做，您可以通过 PyPi 仓库分发模型。
所以我最近将我的 NLP 应用程序移到了一台新机器上。使用 pyenv 添加与旧机器相同的 python 环境，并使用 pip 安装所有依赖项。然后是 pip 没有安装的 'dependency' 之类的，也许 'model' 是一个更好的词。安装它的命令是：
python -m spacy.en.download
现在，我想在我的存储库中的某处注明，所以如果有一天我或其他人去另一台 PC 上安装整个东西，它就在那里，根据 Python 风格指南和惯例。
在 this spaCy 页面上说它可以进入 requirements.txt。虽然
pip freeze > requirements.txt
将创建一个文件，该文件不会捕获安装该要求的正确过程。总有一天会有人运行
pip install -r requirements.txt
..并且仍然会 运行 出现和我一样的错误
Warning: no model found for 'en'
Only loading the 'en' tokenizer.
有谁知道如何在 requirements.txt 中正确列出此要求？
spaCy 的数据包实际上被包装为 pip 包，正是出于这个原因——它们有 setup.py、版本等。只是它们很大，所以不是通过 PyPi 分发。您可以在 requirements.txt 中指向 URL 或文件路径：
许多生产用户拥有自己的 PyPi 服务器（因此他们不会从 Internet 下载任意代码）。如果这样做，您可以通过 PyPi 仓库分发模型。