复合类型数组上的 SUM 和 GROUP BY

Question

我有一个列，其数据类型为复合类型 (text, decimal, timestamp) 的数组。我想创建一个查询来对复合类型的双列的总和求和。我还想在日期时间的日期（日-月-年）上执行分组。

任何人都可以给我一个例子来解释这是如何完成的吗？

table 的定义和类型：

create type stage as (
   Stage_Name        text,
   Stage_Distance    decimal,
   Stage_Start_Time  timestamp
);

CREATE TABLE "Event" (
  "Id" serial NOT NULL,
  "Location" text,
  "Date_Range" daterange,
  "Surface" text,
  "Stage_Information" stage[],
  CONSTRAINT "PK_Event" PRIMARY KEY ("Id")
);

示例数据

{"(Newtownards,1.5,\"2015-04-03 18:28:00\")"
,"(\"Bulls Brook\",13.4,\"2015-04-04 09:04:00\")"}

预期结果：

总和(1.5 + 13.4) = 14.9

按 2015-04-03、2015-04-04 分组

Answer 1

由于缺少信息，假定当前的 Postgres 版本为 9.4。

合理的设计

首先考虑database normalization。一个额外的 table 而不是列 "Stage_Information" 通常是更好的解决方案：

CREATE TABLE stage (
  stage_id  serial PRIMARY KEY
, event_id  int NOT NULL REFERENCES event
, name      text        -- possibly NOT NULL
, distance  numeric     -- possibly NOT NULL
, starttime timestamp   -- possibly NOT NULL
);

它也不占用更多的磁盘space，阵列开销与table开销相似。只有额外的索引需要更多 space。但是基于 table 的许多查询会更快，更新会 便宜很多，一切都会更干净、更简单。

不要将带引号和不带引号的大写字母与您的标识符混用。这是非常容易出错的。如果可以，只使用不带引号的合法小写名称。

Are PostgreSQL column names case-sensitive?

查询将是：

SELECT e.id, s.starttime::date AS day
     , sum(s.distance) AS sum_distance
FROM   "Event" e
LEFT   JOIN stage s ON s.event_id = e.id
WHERE  e.id = 1
GROUP  BY 1, 2;

手头问题的解决方案

虽然坚持当前的设计，但您需要 unnest() 数组以将聚合函数应用于其元素。然后你需要分解复合值。使用 LATERAL 连接：

SELECT e.id, <b>(</b>s.st<b>)</b>.stage_start_time::date AS day
     , sum(<b>(</b>s.st<b>)</b>.stage_distance) AS sum_distance
FROM   "Event" e
LEFT   JOIN LATERAL unnest(e."Stage_Information") s(st) ON true
WHERE  e.id = 1
GROUP  BY 1, 2;

请注意 (s.st) 两边的括号（未嵌套列的列别名）。您需要那些来访问 composite type (row type).

的元素

为什么 LEFT JOIN LATERAL ... ON true？

Call a set-returning function with an array argument multiple times

复合类型数组上的 SUM 和 GROUP BY

SUM & GROUP BY on an array of composite type

sql

postgresql

types

aggregate-functions

composite-types

合理的设计

手头问题的解决方案