我应该使用什么类型的图像分类器?

What type of image classifier should I use?

我正在尝试为 Mallampati score 构建一个 实验图像分类器,作为一个免费的社区项目用于麻醉学。基本上,将呈现具有所有比例、平移和旋转方差的口腔输入图片,分类器会将其分级为 Mallampati 1、2、3 或 4。

  • 您认为这样的任务可以完成吗?
  • 什么是合适的图像分类算法?
  • 你觉得输入的图片有什么特殊要求吗,比如大小统一,文件格式...

鉴于我将在输入图片中获得的形状、比例、平移和旋转方差的数量,我认为多层感知器神经网络是最好的。但是,我也研究了诸如 LibSVM 之类的东西,认为 SVM 也可能是一种选择...

我目前正在建立一个照相亭网站,试图收集一些数据。 如果您认为该项目是个好主意,并且有兴趣参与,请通过 raoul dot schorer at gmail.com

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这些是我会得到的照片(很抱歉这张照片,现在你知道你的牙医是什么感觉了:-)

  • 您认为这样的任务可以完成吗?

  • 什么是合适的图像分类算法?

你需要用你的图像模式训练神经元网络或类似的东西 (http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/09/Mallampati.svg/220px-Mallampati.svg.png)。

  • 你觉得输入的图片有什么特殊要求吗,比如大小统一,文件格式...

取决于您的程序配置。如果它非常复杂,就会收到任何图像。如果任务很复杂,就得按照你的建议把词条标准化。

此致