Python - StatsModels，OLS 置信区间

Question

在 Statsmodels 中，我可以使用

拟合我的模型

import statsmodels.api as sm

X = np.array([22000, 13400, 47600, 7400, 12000, 32000, 28000, 31000, 69000, 48600])
y = np.array([0.62, 0.24, 0.89, 0.11, 0.18, 0.75, 0.54, 0.61, 0.92, 0.88])
X2 = sm.add_constant(X)
est = sm.OLS(y, X2)
est2 = est.fit()

然后使用

打印一个漂亮的摘要

print(est2.summary())

并使用

提取诸如 p 值之类的东西

est2.pvalues

可以在本页找到http://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults.html

但是在总结中有置信区间，我不知道如何提取这些置信区间，就像我处理 pvalues 一样。

除了在摘要中看到它们，我怎样才能得到这些置信区间？

Answer 1

est2.conf_int(alpha=0.05, cols=None)

另见 statsmodels manual。