编码遗传算法的概率分布

Question

有哪些简单有效的方法可以将概率分布编码为 genetic/evolutionary 算法的染色体？

Answer 1

这在很大程度上取决于您手头的概率分布的性质。如您所知，概率分布是一种数学函数。因此，此函数的属性决定了概率分布作为染色体的表示。例如，您是否有离散概率分布（由结果概率的离散列表编码，如掷硬币）或连续概率分布（当可能的结果集可以取值时适用连续范围，例如给定日期的温度）。 作为一个简单的例子，假设您要编码正态分布，这是概率论中的一个重要分布。该分布可以编码为二维染色体，其中第一维是均值 (Mu) 和方差 (Sigma^2)。然后，您可以使用这两个参数计算概率。对于其他像柯西这样的连续概率分布，你可以按照类似的方式进行。