R Stargazer - 手动指定 R^2 并写入 .tex

R Stargazer - Manually Specify R^2 And Write to .tex

我正在使用 Stargazer 报告某些模型的结果,其中我使用了稳健的标准误差。计算这些然后将模型提供给 Stargazer 的过程会去除 R^2 等数据,因此我需要手动添加它。但是,这样做给我带来了麻烦。下面是我尝试 运行 的基本 stargazer() 调用。紧随其后的是生成进入 stargazer() 调用的数据所需的代码:

stargazer(fit1_robust, fit2_robust,
    keep.stat = c("n", "adj.rsq"), # doesn't actually result in keeping the stats, but including it just to demonstrate such.
    add.lines = list(c("Adjusted $R^2$", fit1_r2, fit2_r2)),
    out = "~/Test.tex"
    )

当我调用它时,出现以下错误:

Error in if (nchar(text.matrix[r, c]) > max.length[real.c]) { : 
missing value where TRUE/FALSE needed

这有一些有趣的方面:​​

解决这些项目符号中的任何一个 "solves" 错误,但代价是我的代码没有真正按照我的意愿去做。如何按照我在此处所做的方式手动添加调整后的 R^2(更一般地说,添加涉及 ^ 的注释)?

(注意:我还尝试转义 ^ 字符,将其替换为 /^。这会出错。如果我使用双重转义://^ 可以防止错误, 但随后在生成的 .tex 文件中出现了一个转义符,这不是我想要的。)

下面是剩余的代码,用于获取上述 stargazer() 调用所需的所有对象:

library(stargazer)
library(lmtest)
library(sandwich)

#################
# Simulate Data #
#################

N = 100

A = rnorm(N)
B = rnorm(N)
Y = 2*A + B + rnorm(N)
Data = data.frame(Y, A, B)

#####################################
# Fit Models and Find Robust Errors #
#####################################

fit1 = lm(Y~A)
fit2 = lm(Y~A+B)

fit1_robust = coeftest(fit1, vcov = sandwich)
fit2_robust = coeftest(fit2, vcov = sandwich)

fit1_r2 = round(summary(fit1)$adj.r.squared, 4)
fit2_r2 = round(summary(fit2)$adj.r.squared, 4)

一种解决方法是将 stargazer 的输出保存在一个变量中,然后将其写入文件:

star = stargazer(fit1_robust, fit2_robust,
  add.lines = list(c("Adjusted $R^2$", fit1_r2, fit2_r2))
)
cat(star, sep = '\n', file = 'Test.tex')