根据 window 大小动态调整 shiny-plotly 输出的高度 and/or 宽度

Question

我想将 shiny-plotly 输出高度和宽度调整为当前 window 大小。我尝试使用下面的但没有用。

ShinyUi <- fluidPage(

  # Application title
  titlePanel("title"),

  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      ... inputs ...
    ),

    mainPanel(
          plotlyOutput("distPlot", height = 'auto', width = 'auto')
      )
  ))

ShinyServer <- function(input, output, session) {

   output$distPlot <- renderPlotly({

    p <- ggplot(dataShow, aes(x=dataShow$X, y=dataShow$Y))  + 
geom_point(shape=1, alpha = 0.5, color = "grey50")

    ggplotly(p)

  })

}


# Run the application 
shinyApp(ui = ShinyUi, server = ShinyServer)

除了上述 UI 函数用法，您是否知道可以在服务器函数中使用任何其他选项？

更小 Window：

展开Window:

Answer 1

它没有回答您的问题，但根据我的意见，您可以使用来自 link 的 js 将绘图高度和宽度添加到 ggplotly 函数。

我已经准备了一个您想要的最小示例。

library(shiny)
library(plotly)

ShinyUi <- fluidPage(
  tags$head(tags$script('
                        var dimension = [0, 0];
                        $(document).on("shiny:connected", function(e) {
                        dimension[0] = window.innerWidth;
                        dimension[1] = window.innerHeight;
                        Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
                        });
                        $(window).resize(function(e) {
                        dimension[0] = window.innerWidth;
                        dimension[1] = window.innerHeight;
                        Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
                        });
                        ')),

      plotlyOutput("distPlot", width = "auto")

  )

ShinyServer <- function(input, output, session) {


  #To make the responsive to the change in UI size
  observeEvent(input$dimension,{

    output$distPlot <- renderPlotly({

      p <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y=Sepal.Width))  +
        geom_point(shape=1, alpha = 0.5, color = "grey50")
      ggplotly(p, width = (0.95*as.numeric(input$dimension[1])), height = as.numeric(input$dimension[2]))

    })

  })

}


# Run the application 
shinyApp(ui = ShinyUi, server = ShinyServer)

得到的输出结果如下：

现在，当您将 window 变小时，您仍然会得到一个占据整个屏幕的图（没有滚动条！），如下所示：

Answer 2

前进

请先看@SBista 的post。

我只是想为一个特殊用例添加该响应：降低 Shiny 尝试重新渲染可视化的频率，因为 window 通过抓住其中一个边缘来缓慢调整大小window 用鼠标调整大小。对我来说，渲染时间需要一段时间，如果没有这个额外的代码，它会从一次 window 调整大小开始重新渲染几次。

回答

在我的 ui.R 中，我有一个 tags$script，其中包含以下 JS 字符串：

console.log("INFO: Loaded ui.R custom JS.");

// VARS
const REFRESH_RATE_MIN_SECONDS = 1.5;
var dimension = [0, 0];
var notRecentlyRendered = true;
var midRender = false;
var timeNow = Date.now();
var lastRendered;
var nowDiffMs;

// METHODS
$(document).on("shiny:connected", function(e) {
    dimension[0] = window.innerWidth;
    dimension[1] = window.innerHeight;
    Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
})

$(window).resize(function(e) {
    timeNow = Date.now();
    firstRender = (typeof(lastRendered) === "undefined");

    if (firstRender === true) {
      nowDiffMs = timeNow - lastRendered;
      refreshRateMinMs = REFRESH_RATE_MIN_SECONDS * 1000;
      notRecentlyRendered = nowDiffMs > refreshRateMinMs;
    }

    if ((midRender === false) && (notRecentlyRendered === true)) {
      console.log("INFO: Adjusting figure height.");
      dimension[0] = window.innerWidth;
      dimension[1] = window.innerHeight;
      midRender = true;
      Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
    }
})

在我的 server.R 文件中，我有我的可观察值：

observeEvent(input$dimension,{
    output$multi_indicator_facility <- renderPlotly({
      plot.multi_indicator_facility(input)
})

在我有 plot.multi_indicator_facility() 的另一个文件中，大致如下：

gg = ggplot(...)  # ... = a lot of code
ggp = ggplotly(gg, height=figure.height)  # I took figure.height from input$dimension
# More JS within R: 
ggp = onRender(
      ggp, '
      function(el) { 
        console.log("Rendered.");
        lastRendered = Date.now();
        midRender = false;
      }
    ')
return(ggp)

另外不要忘记包含 htmlwidgets 库以使用 onRender。

library('htmlwidgets')  # <-- include this somewhere (e.g. server.R)

根据 window 大小动态调整 shiny-plotly 输出的高度 and/or 宽度

dynamically adjust height and/or width of shiny-plotly output based on window size

r

ggplot2

ropensci

shiny

plotly

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