什么是 pm.Normal.dist.logp？
What is pm.Normal.dist.logp?
我正在阅读 Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers。在Ch5中，写成logp = pm.Normal.dist(mu=price_estimate, sd=(3e3)).logp(true_price).
这是什么？我知道 pm.Normal() 但不知道 .dist() 和 .logp().
pm.Normal 创建一个新的随机变量并将其添加到模型中。 pm.Normal.dist 代表分布本身，它根本不与模型交互。 pm.Normal.dist(...).logp(value) 是点 value.
处的概率密度函数（或概率质量函数，如果分布是离散的）的对数
我正在阅读 Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers。在Ch5中，写成logp = pm.Normal.dist(mu=price_estimate, sd=(3e3)).logp(true_price).
这是什么？我知道 pm.Normal() 但不知道 .dist() 和 .logp().
pm.Normal 创建一个新的随机变量并将其添加到模型中。 pm.Normal.dist 代表分布本身，它根本不与模型交互。 pm.Normal.dist(...).logp(value) 是点 value.