将命令行参数传递给 TensorFlow 的习惯用法是什么？

Question

TensorFlow 的

Previous versions 使用 tf.app.flags 作为命令之类的标志：

flags = tf.app.flags
FLAGS = flags.FLAGS
flags.DEFINE_string('data_dir', '/tmp/data/', 'Directory for storing data')

但是recent versions现在只有

import argparse
#...
FLAGS = None

只要出现过此类代码，就会导入 argparse 但不会在任何地方（我能找到）使用它。

之前大量使用 tf.app.flags 似乎是对 gflags architecture 作为 TensorFlow 项目的一种惯用语的认可。它的删除是否表明另一种方法现在是惯用的并且应该代替它使用？如果是这样，什么方法，是否有简单的建议迁移路径？

Answer 1

根据提交 8018346 of TF, the maintainer of TF, vrv，回复：

Yup! tf.flags is something that is used within Google but has a bunch of problems, we suggest using argparse when possible.

至于迁移，您可以签出完全完成任务的同一提交。