Rethinkdb 是否支持数千张表？
Does Rethinkdb support thousands of tables?
RethinkDb 是否支持 creating/managing 数千个表？
用例：租户管理的表，没有已知架构。
编辑
这应该可行，但 RethinkDB 并不是为这种用例设计的，并且每个 table 内存开销约为 12MB，因此您的服务器可能需要大量内存。
它可以支持任意数量的 table，但是 rethinkDB 有一个 "overhead"。来自文档：
RethinkDB can handle databases much larger than the amount of main memory available on a server. However, some internal metadata is always kept in memory to guarantee fast access times. Every table has an overhead of 8 MB per server.
让我们只使用 10MB 来进行简单的数学运算。 Link to page
因此，为了简单起见，您可能想要更改架构，如果您要存储商业财产，则不需要将每个 属性 存储在 table 中，您应该存储每个 table 以您要查询它们的方式，因此按状态，或按 属性 类型，或按其他一些指标。我知道你不会那样做，但这只是一个例子。
此外，RethinkDB 设计为可水平扩展，因此如果您有数千台 table，RethinkDB 将自动为您扩展到多个服务器。
RethinkDb 是否支持 creating/managing 数千个表？
用例：租户管理的表，没有已知架构。
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这应该可行，但 RethinkDB 并不是为这种用例设计的，并且每个 table 内存开销约为 12MB，因此您的服务器可能需要大量内存。
它可以支持任意数量的 table，但是 rethinkDB 有一个 "overhead"。来自文档：
RethinkDB can handle databases much larger than the amount of main memory available on a server. However, some internal metadata is always kept in memory to guarantee fast access times. Every table has an overhead of 8 MB per server.
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因此，为了简单起见，您可能想要更改架构，如果您要存储商业财产，则不需要将每个 属性 存储在 table 中，您应该存储每个 table 以您要查询它们的方式，因此按状态，或按 属性 类型，或按其他一些指标。我知道你不会那样做，但这只是一个例子。
此外，RethinkDB 设计为可水平扩展，因此如果您有数千台 table，RethinkDB 将自动为您扩展到多个服务器。