将本地目录挂载到远程 docker 容器

Question

我有一个远程 docker 容器，我已将其拉出，目前运行使用：

docker pull bamos/openface
docker run -p 9000:9000 -p 8000:8000 -t -i bamos/openface /bin/bash

我在

也有一个本地目录

/Users/name/Documents/my-project

在 ipython 中开发时，我需要从 my-project 中的脚本 import openface，但我不知道如何将 my-project 挂载到 openface，或者应该反过来。

总的来说，我一直在阅读这里的文档https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#mount-a-host-directory-as-a-data-volume，但仍然很困惑。如果有人可以，我将不胜感激

给出确切的命令，以便我可以从 my-project

openface

解释命令的各个方面，这样我就不会那么困惑了:D

谢谢！

============================================= ================= 编辑：

现在我在做：

docker run -v /Users/name/Documents/my-project:/root/my-project -p 9000:9000 -p 8000:8000 -t -i bamos/openface /bin/bash

它似乎在工作。

Answer 1

所以，我会指出一些你可以研究的主题，并给出我认为对你有用的想法。

既然你还在学习，让我们来看看这些主题：

使用 docker 图片
自定义 docker 图片
整合一些 docker 图像

使用 docker 图片

这是你已经知道的。运行 docker run -v /Users/name/Documents/my-project:/root/my-project -p 9000:9000 -p 8000:8000 -t -i bamos/openface /bin/bash 并开始使用它。运行一些命令并查看所提供图像的功能。

用例（对我而言）：

有一次，我需要测试 NoSQL Cassandra。我很容易运行 docker run --name some-cassandra -d cassandra:latest 并且它已经在工作了
我会制作一个 Python/Flask 应用程序，所以与其制作 virtualenv，我更喜欢 Docker。

目前不太好，但用起来很有趣。

自定义一张docker图片

您可以创建自己的图像，而不是使用临时图像。所以，你需要了解Dockerfile。这是一个简单的例子：

FROM bamos/openface

RUN pip install flask
COPY myentrypoint.sh

CMD ["myentrypoint.sh"]

快速解释：

从 bamos/openface
运行一个安装 python package flask
复制您的入口点（您需要创建一个）
运行当用户使用你的容器时这个入口点

有了这张图片，只需用名称 Dockerfile 和运行 docker build -t chibro2/myopenface . 保存，然后你就有了你自己的带有额外包的图片。

entrypoint 是默认的 sh 命令，它将启动某些东西（例如，网络服务器）。如果您有在线实例（例如 AWS），您可以运行您的 docker，它将启动您的网络服务。如果您在本地进行测试，您应该在网上获得相同的结果。一个常见的问题是使用不同的版本进行测试（例如 python3 本地版本，以及 python2 在服务器版本）。

用例：

制作您的基础设施的版本（您的 git 存储库中有所有需要的包）
制作一个可以在您的服务器上轻松运行的图像。

检查： https://www.digitalocean.com/community/tutorials/docker-explained-using-dockerfiles-to-automate-building-of-images https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

整合一些docker张图片

我在 Docker 真正喜欢的一件事是 docker 撰写。您可以轻松处理多个 docker 相互配合的图像。 docker-compose:

的一个例子

version: '3'

services:
  db:
    image: postgres
  web:
    build: .
    command: python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db

快速解释：

我们创建一个容器数据库，一个 postgres 数据库
我们创建一个 Web 服务，从 Docker 文件构建（它隐含在构建中），运行一个服务器，命令为 python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000.

Ps.: 是的，它使用代码作为一个卷，但我不建议将其用于生产，但建议用于开发（因此，您可以轻松更改代码，并且不需要构建图像）。

使用 docker-compose，我们可以轻松地集成多个项目并使用一个命令启动所有项目：docker-compose up

用例：

这非常适合微服务
服务发现很容易
简单的扩展命令（docker-compose scale web=2 将创建 2 个 Web 服务器实例）。

查看此快速入门：https://docs.docker.com/compose/django/

结论

docker 要学的东西太多了。对此我不能给出很好的答案，但我希望我能提供一点帮助。

未来可能的步骤是使用 Docker Machine 和 Docker Swarm。

将本地目录挂载到远程 docker 容器

Mounting a local directory to remote docker container

python

mount