打印语句中的解包参数

Question

我想知道是否有一种方法可以解压打印语句中的值，就像解压函数中的参数一样f

这个有效：

import numpy
er = numpy.array([0.36666667, 0.46666667, 0.43333333, numpy.nan])
l = 0.8
print('%0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.1f' % (er[0], er[1], er[2], er[3], l))
# 0.367 | 0.467 | 0.433 | nan | 0.8

但是，我想避免使用多个 er[x]，而是使用 *er 之类的东西，如：

def f(a,b,c,d):
    return True
print(f(*er))
# True

我试过了：

#print('%0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.1f' % (*(er, numpy.array([l]))))

但是最后一行会产生 "SyntaxError: invalid syntax" 错误。

有什么想法吗？

Answer 1

print('{:.3f} | {:.3f} | {:.3f} | {:.1f} | {:.3f}'.format(*(list(er) + [l])))

确保所有参数都在一个地方，然后再解压它们。

Answer 2

由于您需要特定的格式，您可以执行以下操作，这既允许定义分隔符 (' | ') 也允许格式化各个值 ({:.3f})：

print(' | '.join(['{:.3f}'.format(x) for x in er]))

向其添加值是微不足道的：

print(' | '.join(['{:.3f}'.format(x) for x in er]) + ' | {:.1f}'.format(l))

请注意，str.join() 在提供 list 而不是生成器表达式时执行得更快。

Answer 3

您不想解压任何东西，因为您想要 % 之后的元组。

print('%0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.1f' % (tuple(er) + (1,)))
0.367 | 0.467 | 0.433 | nan | 1.0

但是你最好使用str.format。解包在这里很有意义，因为您想将每个数组项作为参数传递给函数。

print('{:0.3f} | {:0.3f} | {:0.3f} | {:0.3f} | {:0.1f}'.format(*er, 1))
0.367 | 0.467 | 0.433 | nan | 1.0

打印语句中的解包参数

Unpacking argument in print statements

python

argument-unpacking