深度神经网络与大数据分析
Deep Neural Networks vs. Big Data Analytics
我是一名未来的博士 (CS) 学生。我在 MS Research 期间从事异常检测领域的工作。现在,我有两个主要的和最近新兴的领域可供选择,即 深度神经网络 和 大数据分析 。但是,我必须选择 one 作为我未来的工作领域。
我想将这些领域之一与我之前关于异常检测的工作联系起来。此外,我必须在这里问两个问题:
- 深度神经网络与大数据分析,哪个更重要
与异常检测相关?
- 深度神经网络与大数据
分析,哪个在未来有更大的范围?
这个问题很难回答,因为
(1) 深度神经网络可能 be/become 是大数据分析中的一个可行工具,其中异常检测 -AFAIK- 是其中的一部分。
(2) 大数据和神经网络都有未来的用武之地
归根结底是品味问题。根据我有限的理解,大数据分析将是一个更广泛的主题,因为它可能包含 NN。另一方面,神经网络作为学科,其相关性远远超出大数据分析,因为它是当代和未来各种AI(人工智能)的核心技术。
顺便说一句,有不同种类的神经网络模型和方法。断言您将了解所有这些。多层前馈(经典的),Hopfield 网络,Kohonen 网络等...
从我个人的角度来看,我会决定使用神经网络,但你不应该让自己受到影响。
我是一名未来的博士 (CS) 学生。我在 MS Research 期间从事异常检测领域的工作。现在,我有两个主要的和最近新兴的领域可供选择,即 深度神经网络 和 大数据分析 。但是,我必须选择 one 作为我未来的工作领域。
我想将这些领域之一与我之前关于异常检测的工作联系起来。此外,我必须在这里问两个问题:
- 深度神经网络与大数据分析,哪个更重要 与异常检测相关?
- 深度神经网络与大数据 分析,哪个在未来有更大的范围?
这个问题很难回答,因为
(1) 深度神经网络可能 be/become 是大数据分析中的一个可行工具,其中异常检测 -AFAIK- 是其中的一部分。
(2) 大数据和神经网络都有未来的用武之地
归根结底是品味问题。根据我有限的理解,大数据分析将是一个更广泛的主题,因为它可能包含 NN。另一方面,神经网络作为学科,其相关性远远超出大数据分析,因为它是当代和未来各种AI(人工智能)的核心技术。
顺便说一句,有不同种类的神经网络模型和方法。断言您将了解所有这些。多层前馈(经典的),Hopfield 网络,Kohonen 网络等...
从我个人的角度来看,我会决定使用神经网络,但你不应该让自己受到影响。