计算第一列的相似度矩阵

Question

我已经开始从事一些 ML 项目并使用 R 作为首选语言。我正在尝试构建一个基本的推荐系统

http://www.dataperspective.info/2014/05/basic-recommendation-engine-using-r.html

我需要找到相似矩阵（根据网站）并使用余弦函数（在 'lsa' 包中）找到 user_similarity。

library(lsa)
data_rating <- read.csv("recommendation_basic1.csv", header = TRUE)

x = data_rating[,2:7]
x[is.na(x)] = 0
print(x)

similarity_users <- cosine(as.matrix(x))
similarity_users

但我需要找到用户之间的相似性矩阵，这段代码为我提供了电影之间的输出相似性矩阵。我需要修改以下行吗？

x = data_rating[,2:7]

PS。 recommendation_basic1.csv 与 link 相同。

Answer 1

把这个放进去，这样问题就不会没有答案了。

你可以直接使用similarity_users <- cosine(as.matrix(t(x)))
这里的t是矩阵转置，所以只是切换了行列，相当于切换了用户和电影。