R 中 docker 图像的 h2o 深水
h2o deepwater from docker image in R
我可以从 R 连接到 运行ning 来自 docker 图像的 h2o 集群，但出现错误：
Version mismatch! H2O is running version 3.11.0.235 but h2o-R package is version 3.11.0.99999 .
我可以 运行 来自 R 的许多任务，但例如我不能 运行 XGB 训练，而我可以 运行 使用 Flow。
我想创建更全面的算法，但我还需要 R 函数。
我在版本 3.11.0.235. 中找不到 h2o R 包。
如果簇 h2o 是来自 docker 图像的 运行ning，是否可以选择使用 R 中簇 h2o 的全部潜力？
您可以在 h2o.init() 调用中设置 strict_version_check = FALSE，这样可以避免错误。这些版本足够接近，不会导致任何问题（但从技术上讲可能会）。
此外，这是一个较旧的 Docker 图像 -- 现在的内部版本号是 274，所以我也建议使用 docker pull，尽管这不是绝对必要的。 h2oai/deepwater README.
上有更多信息
docker pull opsh2oai/h2o-deepwater
正确的包文件在这里：
/opt/dist/h2o_3.11.0.234.tar.gz
我可以从 R 连接到 运行ning 来自 docker 图像的 h2o 集群，但出现错误：
Version mismatch! H2O is running version 3.11.0.235 but h2o-R package is version 3.11.0.99999 .
我可以 运行 来自 R 的许多任务，但例如我不能 运行 XGB 训练，而我可以 运行 使用 Flow。 我想创建更全面的算法，但我还需要 R 函数。
我在版本 3.11.0.235. 中找不到 h2o R 包。
如果簇 h2o 是来自 docker 图像的 运行ning，是否可以选择使用 R 中簇 h2o 的全部潜力？
您可以在 h2o.init() 调用中设置 strict_version_check = FALSE，这样可以避免错误。这些版本足够接近，不会导致任何问题（但从技术上讲可能会）。
此外，这是一个较旧的 Docker 图像 -- 现在的内部版本号是 274，所以我也建议使用 docker pull，尽管这不是绝对必要的。 h2oai/deepwater README.
docker pull opsh2oai/h2o-deepwater
正确的包文件在这里：
/opt/dist/h2o_3.11.0.234.tar.gz