如何在 DynamoDB table 上执行并发写入？
How to perform concurrent writes on a DynamoDB table?
我想流式传输来自不同来源的数据 - 特别是 Twitter 和 reddit，并将其存储到 DynamoDB table。我对此很陌生，所以我不确定它是否可行。我正在考虑使用 2 个不同的线程，一个用于 Twitter，一个用于 Reddit。两个线程都将从相应的流中获取数据并插入到 DynamoDB table.
这看起来可行吗？是否可以在 DynamoDB 中进行并发写入？如果不是，那么在单个 DynamoDB table 上同时存储来自不同来源的数据的替代方法是什么？
强烈建议对 DynamoDB 执行并发写入。
创建 Amazon DynamoDB table 时，您可以指定 每秒读取和写入吞吐量 。要充分利用此容量，您可以在多个服务器上使用多个线程。
要从 DynamoDB 获得最佳吞吐量，请确保写入使用广泛分布的分区键，因为这些确定了数据如何跨多个 DynamoDB 服务器分区。每个分区都有容量的一个子集。如果许多 reads/writes 使用相同的分区键，吞吐量将会降低，因为请求正在命中 热分区。
我想流式传输来自不同来源的数据 - 特别是 Twitter 和 reddit，并将其存储到 DynamoDB table。我对此很陌生，所以我不确定它是否可行。我正在考虑使用 2 个不同的线程，一个用于 Twitter，一个用于 Reddit。两个线程都将从相应的流中获取数据并插入到 DynamoDB table.
这看起来可行吗？是否可以在 DynamoDB 中进行并发写入？如果不是，那么在单个 DynamoDB table 上同时存储来自不同来源的数据的替代方法是什么？
强烈建议对 DynamoDB 执行并发写入。
创建 Amazon DynamoDB table 时，您可以指定 每秒读取和写入吞吐量 。要充分利用此容量，您可以在多个服务器上使用多个线程。
要从 DynamoDB 获得最佳吞吐量，请确保写入使用广泛分布的分区键，因为这些确定了数据如何跨多个 DynamoDB 服务器分区。每个分区都有容量的一个子集。如果许多 reads/writes 使用相同的分区键，吞吐量将会降低，因为请求正在命中 热分区。