Matlab 中的 xlsread returns NaN 即使 Excel 中没有数据

Question

我使用 xlsread 读取 xlsx 文件。我希望 rawdata 将 return 一个 34x3 元胞数组。

[raw_num raw_txt rawdata]=xlsread('file.xlsx');

raw_num 和 raw_txt return 正确值，34x1 元胞数组和 34x2 元胞数组。

但是，当我检查 rawdata 时，它 return 是 139x6 元胞数组。它不仅包含 excel 文件中的数据，还包含 NaN 元素。对于 NaN 元素，excel 文件中没有数据。我只能假设我之前可能会输入一些内容然后将其删除。但是为什么matlab读取呢？

原始数据如下所示：

'a' 'b' 'c' NaN NaN

'd' 'e' 'f' NaN NaN

NaN NaN NaN NaN NaN

使用 xlsread 时如何避免这种情况？

或者在得到这个矩阵后如何删除 NaN？

感谢帮助

Answer 1

您可以像下面这样删除 NaN：

k = {'a' 'b' 'c' NaN NaN}
k(cellfun(@isnan, k)) = [] ;

Answer 2

如果 NaN 元素仅位于矩阵的边缘，如您的示例所示，您可以先删除所有 NaN 的行，然后删除所有 NaN 的列.

% test data
A = {NaN, NaN, NaN, NaN; NaN, NaN, NaN, NaN; NaN, NaN, NaN, NaN};
A{1, 1} = 'a';
A{1, 2} = 'b';
A{2, 1} = 'c';
A{2, 2} = 'd';

fh = @(x) all(isnan(x));
% remove rows with all NaN
A(all(cellfun(fh, A),2),:) = [];
% remove columns with all NaN
A(:,all(cellfun(fh, A),1)) = [];

你必须这样做的原因是因为 cellfun 不保留维度，所以你必须在每个维度上单独运行它。或者，您可以编写一个 for 循环。

Matlab 中的 xlsread returns NaN 即使 Excel 中没有数据

xlsread in Matlab returns NaN even there is no data in Excel

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