MATLAB 朴素贝叶斯对象存储

Question

使用后：

nb = NaiveBayes.fit(training, class)

要创建一个朴素贝叶斯 classifier 对象，我想将这些对象的 N-by-D 保存在一个矩阵中。 我已尝试执行以下操作

ARRAYOFNAIVEBAYES(2,3) = nb;

但我得到：“使用 NaiveBayes/subsasgn 时出错（第 9 行） NaiveBayes class 不支持下标赋值。"

如何在 MATLAB 中填充朴素贝叶斯 class 运算符矩阵？

请注意，使用 fitNaiveBayes 或 fitcnb 会导致相同的问题，因为它们 return 是同一类对象。

谢谢

Answer 1

尝试使用元胞数组。

首先，初始化元胞数组。如果您现在要存储的元素数量，例如N x D，使用

ARRAYOFNAIVEBAYES = cell(N,D);

如果您事先不知道大小，可以简单地从一个空元胞数组开始：

ARRAYOFNAIVEBAYES = {};

然后，如果稍后您生成了分类器对象 nb 并且您想将其存储在索引 (2, 3) 下，请使用

ARRAYOFNAIVEBAYES{2,3} = nb;

以后要访问该值，请使用相同的语法 ARRAYOFNAIVEBAYES{2,3}。

有关详细信息，请参阅 cell arrays 的 Matlab 文档。