Pandas: 将行索引更改为列索引。或相反亦然

Question

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'start':[1,2,3],'zone':['a','b','c']}); 
df['end']=[4,5,6]
df.set_index('zone',drop=True,inplace=True,append=False)
print(df)

      start  end
zone            
a         1    4
b         2    5
c         3    6

我想将此数据框修改为：

zone  a              b            c
      start  end     start  end   start  end
      1        4     2      5     3      6

通过将行索引更改为列索引。我需要这个，因为我想稍后融化数据框，所以它会变成一个长 table。但我不知道如何将行索引与列索引一起融化。但是得到这个输出将允许我简单地使用：

pd.melt(df)

获取长table。如果有办法将列索引更改为行索引，那么我可以跳过将行索引更改为列索引的步骤，并立即获得长 table。

请帮忙。

Answer 1

尝试使用 stack、to_frame 和 T 进行转置：

df.stack().to_frame().T

输出：

zone     a         b         c    
     start end start end start end
0        1   4     2   5     3   6

Answer 2

从数组操作和多索引构造中重构。

pd.DataFrame(
    df.values.reshape(1, -1),
    columns=pd.MultiIndex.from_product([df.index, df.columns])
)

      a         b         c    
  start end start end start end
0     1   4     2   5     3   6

Pandas: 将行索引更改为列索引。或相反亦然

Pandas: changing the row indices to column indices. Or Vice versa

python

indexing

plot

melt

pandas