在 pycaffe 中使用预训练的 caffemodel 对图像进行分类
Classify image with pretrained caffemodel in pycaffe
我想用预训练模型对图像进行分类。我有 caffemodel 和 prototxt 文件,但是当我在 caffe 中加载模型时 python 和
net = caffe.Net('/home/me/data/f1.prototxt',
'/home/me/data/f1.caffemodel',
caffe.TEST)
我遇到了错误
Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory
有一个类似的问题,但是那里的例子是训练模型的,所以它不适用于我的情况。我在这里错过了什么?
文件路径和权限正确。
向上滚动日志文件;应该有一条较早的消息告诉您它无法打开的确切文件。检查路径和权限。当我得到这个时,通常是因为我从错误的目录调用了 caffe
。
我想用预训练模型对图像进行分类。我有 caffemodel 和 prototxt 文件,但是当我在 caffe 中加载模型时 python 和
net = caffe.Net('/home/me/data/f1.prototxt',
'/home/me/data/f1.caffemodel',
caffe.TEST)
我遇到了错误
Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory
有一个类似的问题
文件路径和权限正确。
向上滚动日志文件;应该有一条较早的消息告诉您它无法打开的确切文件。检查路径和权限。当我得到这个时,通常是因为我从错误的目录调用了 caffe
。