R：对于分类值，R 中是否有类似 dmatrices（来自 python）的东西？

Question

在 python 中，当使用分类值进行回归时，您可以使用 patsy 模块中的 dmatrices 函数为分类值创建 0 和 1 矩阵。

R 中是否有执行相同功能的 library/function？

Answer 1

假设我们有这个数据框，其中 x 和 y 列是数字，f 列是一个因子。然后我们可以运行像这样进行回归，lm 会将公式转换为包含 0/1 列的适当模型矩阵，然后运行对其进行回归：

# test data
set.seed(123)
DF <- transform(data.frame(f = gl(3, 5, labels = letters[1:3]), x = 1:15),
         y = rnorm(15, 1:15))

# run regression
fo <- y ~ x + f
lm(fo, DF)

模型矩阵是在执行上述操作时计算的，因此无需显式计算它，但如果您无论如何都想尝试此操作：

# view model matrix
model.matrix(fo, DF)

R：对于分类值，R 中是否有类似 dmatrices（来自 python）的东西？

R: is there something like dmatrices ( from python) in R for categorical values?

regression

r

function

categorical-data