purrr::map 相当于 dplyr::do

Question

正在阅读 https://twitter.com/hadleywickham/status/719542847045636096 我明白 purrr 方法应该基本上取代 do.

因此，我想知道如何使用 purrr 来做到这一点：

library(dplyr)
d <- data_frame(n = 1:3)
d %>% rowwise() %>% do(data_frame(x = seq_len(.$n))) %>% ungroup()
# # tibble [6 x 1]
#       x
# * <int>
# 1     1
# 2     1
# 3     2
# 4     1
# 5     2
# 6     3

我能得到的最接近的是这样的：

library(purrrr)
d %>% mutate(x = map(n, seq_len))
# # A tibble: 3 x 2
#       n         x
#   <int>    <list>
# 1     1 <int [1]>
# 2     2 <int [2]>
# 3     3 <int [3]>

map_int 是行不通的。那么 purrrr 的方法是什么？

Answer 1

您可以执行以下操作：

library(tidyverse)
library(purrr)
d %>% by_row(~data_frame(x = seq_len(.$n))) %>% unnest()

by_row 对每一行应用一个函数，将结果存储在嵌套的小标题中。 unnest 然后用于删除嵌套并连接 tibbles。

Answer 2

使用 pmap() 消除了嵌套和取消嵌套的需要。

library(tidyverse)
d %>% pmap_df(~data_frame(x = seq_len(.)))

purrr::map 相当于 dplyr::do

purrr::map equivalent to dplyr::do

r

dplyr

purrr