在 Spanner 中避免使用 IN 子句和子查询进行散列连接
Avoiding hash-join with IN clause and sub-query in Spanner
我在 Spanner 中遇到了以下查询优化问题,希望有一个我遗漏的技巧可以帮助我按照自己的意愿调整查询规划器。
这是简化的架构:
create table T0 (
key0 int64 not null,
value int64,
other int64 not null,
) primary key (key0);
create table T1 {
key1 int64 not null,
other int64 not null
} primary key (key1);
以及在 IN
子句中包含子查询的查询:
select value from T0 t0
where t0.other in (
select t1.other from T1 t1 where t1.key1 in (42, 43, 44) -- note: this subquery is a good deal more complex than this
)
通过针对子查询输出的 T0 散列连接生成 10 个元素集:
Operator Rows Executions
----------------------- ----- ----------
Serialize Result 10 1
Hash Join 10 1
Distributed union 10000 1
Local distributed union 10000 1
Table Scan: T0 10000 1
Distributed cross apply: 5 1
...lots moar T1 subquery stuff...
请注意,虽然子查询很复杂,但它实际上生成的集合非常小。不幸的是,它还会扫描 T1 的 entirety 以提供给散列连接,这非常慢。
但是,如果我在 T1 上获取子查询的输出并手动将其推入 IN
子句:
select value from T0
where other in (5, 6, 7, 8, 9) -- presume this `IN` clause to be the output of the above subquery
速度要快得多,大概是因为每个条目只命中一次 T0 的索引,而不是对全部内容使用散列连接:
Operator Rows Executions
----------------------- ---- ----------
Distributed union 10 1
Local distributed union 10 1
Serialize Result 10 1
Filter 10 1
Index Scan: 10 1
我可以简单地 运行 两个查询,这是我迄今为止最好的计划。但我希望我能找到一些方法来哄骗 Spanner 决定这是它应该对第一个示例中的子查询输出做的事情。我已经尝试了我能想到的一切,但这可能根本无法用 SQL 表达。
另外:我还没有完全证明这一点,但在某些情况下,我担心 10 个元素的子查询输出可能会爆炸到几千个元素(T1 会或多或少地无限制地增长,很容易达到数百万) .我已经在 splatted-out IN
子句中手动测试了数百个元素,它的表现似乎可以接受,但我有点担心它可能会失控。
请注意,我还尝试了对子查询的连接,如下所示:
select t0.other from T0 t0
join (
-- Yes, this could be a simple join rather than a subquery, but in practice it's complex
-- enough that it can't be expressed that way.
select t1.other from T1 t1 where t1.key = 42
) sub on sub.other = t0.other
但它在查询规划器中做了一些真正可怕的事情,我什至不会在这里解释。
IN
子句中的实际子查询是否使用了 T0
中的任何变量?
如果不是,如果您尝试使用重新排序的表进行连接查询(并为正确性添加不同,除非您知道这些值将不同),会发生什么情况?
SELECT t0.other FROM (
-- Yes, this could be a simple join rather than a subquery, but in practice it's complex
-- enough that it can't be expressed that way.
SELECT DISTINCT t1.other FROM T1 t1 WHERE t1.key = 42
) sub
JOIN T0 t0
ON sub.other = t0.other
我在 Spanner 中遇到了以下查询优化问题,希望有一个我遗漏的技巧可以帮助我按照自己的意愿调整查询规划器。
这是简化的架构:
create table T0 (
key0 int64 not null,
value int64,
other int64 not null,
) primary key (key0);
create table T1 {
key1 int64 not null,
other int64 not null
} primary key (key1);
以及在 IN
子句中包含子查询的查询:
select value from T0 t0
where t0.other in (
select t1.other from T1 t1 where t1.key1 in (42, 43, 44) -- note: this subquery is a good deal more complex than this
)
通过针对子查询输出的 T0 散列连接生成 10 个元素集:
Operator Rows Executions
----------------------- ----- ----------
Serialize Result 10 1
Hash Join 10 1
Distributed union 10000 1
Local distributed union 10000 1
Table Scan: T0 10000 1
Distributed cross apply: 5 1
...lots moar T1 subquery stuff...
请注意,虽然子查询很复杂,但它实际上生成的集合非常小。不幸的是,它还会扫描 T1 的 entirety 以提供给散列连接,这非常慢。
但是,如果我在 T1 上获取子查询的输出并手动将其推入 IN
子句:
select value from T0
where other in (5, 6, 7, 8, 9) -- presume this `IN` clause to be the output of the above subquery
速度要快得多,大概是因为每个条目只命中一次 T0 的索引,而不是对全部内容使用散列连接:
Operator Rows Executions
----------------------- ---- ----------
Distributed union 10 1
Local distributed union 10 1
Serialize Result 10 1
Filter 10 1
Index Scan: 10 1
我可以简单地 运行 两个查询,这是我迄今为止最好的计划。但我希望我能找到一些方法来哄骗 Spanner 决定这是它应该对第一个示例中的子查询输出做的事情。我已经尝试了我能想到的一切,但这可能根本无法用 SQL 表达。
另外:我还没有完全证明这一点,但在某些情况下,我担心 10 个元素的子查询输出可能会爆炸到几千个元素(T1 会或多或少地无限制地增长,很容易达到数百万) .我已经在 splatted-out IN
子句中手动测试了数百个元素,它的表现似乎可以接受,但我有点担心它可能会失控。
请注意,我还尝试了对子查询的连接,如下所示:
select t0.other from T0 t0
join (
-- Yes, this could be a simple join rather than a subquery, but in practice it's complex
-- enough that it can't be expressed that way.
select t1.other from T1 t1 where t1.key = 42
) sub on sub.other = t0.other
但它在查询规划器中做了一些真正可怕的事情,我什至不会在这里解释。
IN
子句中的实际子查询是否使用了 T0
中的任何变量?
如果不是,如果您尝试使用重新排序的表进行连接查询(并为正确性添加不同,除非您知道这些值将不同),会发生什么情况?
SELECT t0.other FROM (
-- Yes, this could be a simple join rather than a subquery, but in practice it's complex
-- enough that it can't be expressed that way.
SELECT DISTINCT t1.other FROM T1 t1 WHERE t1.key = 42
) sub
JOIN T0 t0
ON sub.other = t0.other