"fakesource" 在 python pdb 调试会话中指的是什么？

Question

我正在尝试深入了解我的 Bokeh 应用程序的内部结构，以了解 AjaxDataSource 是如何在底层工作的，从而获得一些灵感，通过必要基础的自定义扩展为我的应用程序概括远程源类.

我能够在函数的前面加入大量的 pdb，但在深入研究 circle 函数时，我遇到了调试器落在 fakesource 上的限制，如下所示。这是下面的 python 来源...

def modify_doc1(doc):

    # get model data from Flask
    url    = "http://localhost:8080/sendModelData/"
    pdb.set_trace()
    source = AjaxDataSource( data             = dict( x=[] , y=[] ) ,
                             data_url         = url       ,
                             polling_interval = 5000      ,
                             mode             = 'replace' ,
                             method           = 'GET'     )
    # plot the model data
    plot = figure( )
    plot.circle( 'x' , 'y' , source=source , size=2 )
    doc.add_root(column(plot))


> C:\MyBokehApp\flask_embedjsonroute.py(43)modify_doc1()
-> plot.circle( 'x' , 'y' , source=source , size=2 )
(Pdb) s
--Call--
> C:\MyBokehApp\fakesource(2)circle()
(Pdb) n
> C:\MyBokehApp\fakesource(3)circle()
(Pdb) n
> C:\MyBokehApp\fakesource(4)circle()
(Pdb) n
> C:\MyBokehApp\fakesource(5)circle()
(Pdb) n
--Return--

我很好奇这到底在传达什么？我在 html 文件输入上下文中看到 fakepath 但 fakesource 对 python 源代码和调试器意味着什么？这是说我正在使用二进制实现或汇编代码还是什么？

Answer 1

在这种情况下，plot.circle 是 bokeh 库在运行时生成的函数。为了生成此函数，bokeh 动态创建了一些源代码并将其编译为 python 函数。

编译此类源代码时，可以给出一个 文件名 来指示其来源。这允许 pdb 等工具加载该源以便向您展示。在这种情况下，bokeh 已将此 文件名 设置为 fakesource。

（负责此代码的代码是bokeh.plotting.helpers，如果您想自己查看）

"fakesource" 在 python pdb 调试会话中指的是什么？

What does "fakesource" refer to in a python pdb debugging session?

python

pdb