BigQuery 标准 SQL table 带日期列的通配符

Question

我在 BigQuery 网络 UI 中使用日期列时遇到错误，在标准 SQL 中使用 table 通配符进行查询。

这个有效：

#standardSQL
SELECT 
  sale_item,
  date_of_sale
FROM `my-project.past_sales.sales_20170601`
limit 100

这不是：

#standardSQL
SELECT 
  sale_item,
  date_of_sale
FROM `my-project.past_sales.sales_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN "20170530" AND "20170601"
limit 100

列 date_of_sale 的类型为 DATE，而 sale_item 的类型为 STRING。错误是：Error: Invalid adaptation for field: date_of_sale (message Msg_0_CLOUD_QUERY_TABLE). Cannot change from TYPE_STRING to int32

Answer 1

这意味着 date_of_sale 在一个 table 中是 DATE，在另一个中是 STRING。您可以通过联合找到罪魁祸首：

#standardSQL
SELECT * FROM `my-project.past_sales.sales_20170530` UNION ALL
SELECT * FROM `my-project.past_sales.sales_20170531` UNION ALL
SELECT * FROM `my-project.past_sales.sales_20170601`;

您实际上不需要运行查询； UI 中的验证器将指示不匹配的列类型所在的位置。

要修复错误，您可以重新生成有问题的日期的数据，应用强制转换，或者您可以运行使用联合的查询，而不是在添加显式强制转换的地方。例如，假设 20170531 的 table 的列为 STRING，您可以这样做：

#standardSQL
SELECT 
  sale_item,
  date_of_sale
FROM (
  SELECT *
  FROM `my-project.past_sales.sales_*`
  WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN "20170530" AND "20170601" AND
    _TABLE_SUFFIX != 20170531
) UNION ALL
SELECT * REPLACE(CAST(date_of_sale AS DATE) AS date_of_sale)
FROM `my-project.past_sales.sales_20170531`
LIMIT 100;

BigQuery 标准 SQL table 带日期列的通配符

BigQuery standard SQL table wildcards with date columns

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