如何从 rapidminer 中的聚类方法计算 Davies Bouldin？
how to calculate Davies Bouldin from clustering methods in rapidminer?
我想在没有 k-means 的情况下对数据进行聚类。例如，我更喜欢使用 DBSCAN 进行聚类或支持向量聚类。
所以我需要使用 Davies Bouldin 指标评估聚类的性能，但我不知道如何在 Rapidminer 中为 DBSCAN 或支持向量聚类计算 Davies Bouldin。
请帮助我。
谢谢。
运算符 Cluster Distance Performance 允许计算 Davies-Bouldin 有效性度量。这需要将包含聚类质心的聚类模型传递给它，这意味着像 Dbscan 和支持向量聚类这样的方法不能与它一起使用，因为它们不会产生聚类质心。
我想在没有 k-means 的情况下对数据进行聚类。例如，我更喜欢使用 DBSCAN 进行聚类或支持向量聚类。
所以我需要使用 Davies Bouldin 指标评估聚类的性能，但我不知道如何在 Rapidminer 中为 DBSCAN 或支持向量聚类计算 Davies Bouldin。
请帮助我。 谢谢。
运算符 Cluster Distance Performance 允许计算 Davies-Bouldin 有效性度量。这需要将包含聚类质心的聚类模型传递给它，这意味着像 Dbscan 和支持向量聚类这样的方法不能与它一起使用，因为它们不会产生聚类质心。