如何从 CSV 生成的这些字符串中删除所有 '' ？

Question

我制作了这个将 CSV 转换为字典的公式：

def CSVtoDict(BDF, mode):
    saved={}
    with open('%s%s.csv' % (dataDir,BDF), mode='r') as infile:
        reader = csv.reader(infile)
        for row in reader:
            if mode is 'prune' and row == '':
                break
            else:
                pass
            key = row[0]
            saved[key]=row[1:]
    return saved

我试图做到这一点，以便当模式为 'prune' 时，来自 CSV 的任何字符串，例如 ['data1'、'data2'、''、''、 ''] 不带任何 '' 返回。但是由于某种原因，break 语句似乎不起作用，并且返回的东西就好像没有 if else 一样。

您还知道执行此操作的 pythonic 方式是什么吗？我觉得这样会更有效率...

CSV 中的示例行：

意识，ASD，ASD2, ,

Answer 1

我认为您可能想要使用 continue 而不是 break。 Break 将带您退出 if/else 语句，但 continue 将带您进入 for 循环的下一次迭代。

Answer 2

条件row == ''表示整行为空字符串。你可以用 '' in row 代替它，所以：

if mode is 'prune' and '' in row:

Answer 3

如果我对您的问题的理解正确，您是在 mode == 'prune' 时尝试过滤掉空行，对吗？或者您是否试图在遇到空行时立即停止（如果您的条件正确，break 会达到这种效果）？

问题是 csv 行返回为列表，而不是字符串，即 csv 文件中的一行看起来像这样：

a,b,1,2

当遍历 reader 时，

将返回为 ['a','b','1','2']。空行显示为 []，而不是 ''。如果要检查空行，可以改为检查 len(row) == 0。此外，您的 else: pass 并没有真正做任何事情，因此您可以将其省略。结果应该是这样的：

for row in reader:
    if mode is 'prune' and len(row) == 0:
        break # or continue, if you want to proceed with the rest of the file
    key = row[0]
    saved[key]=row[1:]

如果正如另一个答案所暗示的那样，您正试图删除任何具有空字段的行，则将 len(row) == 0 更改为 '' in row。

Answer 4

等等，这是你想要的吗？如果你想删除所有 '' 如果 mode == "prune" 就这样做：

def CSVtoDict(BDF, mode):
    with open('%s%s.csv' % (dataDir,BDF), mode='r') as infile:
        reader = csv.reader(infile)
        return [ row for row in reader if row != '' ] if (mode == "prune") else reader

Answer 5

我认为问题在于您仍然必须遍历每个条目，而不仅仅是每一行。这是我的解决方案：

# CSV contents
#  'data1', 'data2', 'data3', ''
#  'data4', 'data5', '' ''
#  'data6', '', '', ''

def CSVtoDict(BDF, mode):
    saved={}
    with open('%s%s.csv' % (dataDir,BDF), mode='r') as infile:
        reader = csv.reader(infile)
        for row in reader:
            key = row[0]
            saved[key] = [r for r in row[1:] if not (r is '' and mode is 'prune')]
    return saved


# saved will equal
# {
#   'data1': ['data2', 'data3']
#   'data4': ['data5'], 
#   'data6': [], 
# }

如何从 CSV 生成的这些字符串中删除所有 '' ？

How do I prune all the '' from these strings generated from a CSV?

python

csv

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pruning

python-3.x