python 中的 sigmoid 函数
sigmoid function in python
我想了解为什么我的 sigmoid 函数在输入为 37 时输出 1。sigmoid 函数：
import math
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + math.e ** -x)
我数学不好，但我认为永远不应该有 f(x) 等于 1 的时刻，对吗？也许是因为 e 常量不够精确，但我真正的问题是我想将 0 和 1 之间的数字映射到 f(x) 为 0 时的 x 和 f(x) 为 1 时的 x。我的地图功能：
def p5map(n, start1, stop1, start2, stop2):
return ((float(n)-start1)/(stop1-start1))*(stop2-start2)+start2
例如我想做
p5map(y, 0, 1, -37, 37)
其中 y 将是 S 形曲线中的 f(x)，而 -37 和 37 将是 f(x) 分别为 0 和 1 的位置。使用 -37 和 37 对我不起作用，所以我要问的是为什么它是 37，我该如何解决它，例如它在 -1 和 1 之间
您使用的是常规浮点数，它只能容纳 15 或 16 位有效数字。当您评估 math.e**-37 时，结果是
8.533047625744083e-17
当你把它加到一个时，你可能想要得到
1.00000000000000008533047625744083
但计算机实际上删除了除前 16 位以外的所有数字并给出了
1.000000000000000
这就是 1。事实上，将 1e-16 添加到 1 只会得到 1。当您添加 1e-15 时，您确实得到了一个以外的东西，但它比您尝试的要大。
有几种方法可以得到你想要的东西。一种方法是使用 Python 的 decimal 模块，它会在您的数字和计算中添加更多有效数字，您可以添加任意数量的数字。使用小数，
from decimal import Decimal
print(1 / (1 + Decimal(-37).exp()))
你得到
Decimal('0.9999999999999999146695237430')
以及 -37 的结果 sigmoid 函数 1/(1+D(37).exp()) 给出
Decimal('8.533047625744065066149031992E-17')
不为零。
另一种解决方案是使用另一个 sigmoid 函数，与您使用的函数不同，它比您的函数更慢地接近 1。一个慢慢接近 1 的是
0.5 * (1 + x / (1 + abs(x)))
这样做 37 产量
0.986842105263158
与1相差甚远，-37的结果是
0.01315789473684209
选择您想要的解决方案。
我想了解为什么我的 sigmoid 函数在输入为 37 时输出 1。sigmoid 函数：
import math
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + math.e ** -x)
我数学不好，但我认为永远不应该有 f(x) 等于 1 的时刻，对吗？也许是因为 e 常量不够精确，但我真正的问题是我想将 0 和 1 之间的数字映射到 f(x) 为 0 时的 x 和 f(x) 为 1 时的 x。我的地图功能：
def p5map(n, start1, stop1, start2, stop2):
return ((float(n)-start1)/(stop1-start1))*(stop2-start2)+start2
例如我想做
p5map(y, 0, 1, -37, 37)
其中 y 将是 S 形曲线中的 f(x)，而 -37 和 37 将是 f(x) 分别为 0 和 1 的位置。使用 -37 和 37 对我不起作用，所以我要问的是为什么它是 37，我该如何解决它，例如它在 -1 和 1 之间
您使用的是常规浮点数，它只能容纳 15 或 16 位有效数字。当您评估 math.e**-37 时，结果是
8.533047625744083e-17
当你把它加到一个时，你可能想要得到
1.00000000000000008533047625744083
但计算机实际上删除了除前 16 位以外的所有数字并给出了
1.000000000000000
这就是 1。事实上，将 1e-16 添加到 1 只会得到 1。当您添加 1e-15 时，您确实得到了一个以外的东西，但它比您尝试的要大。
有几种方法可以得到你想要的东西。一种方法是使用 Python 的 decimal 模块，它会在您的数字和计算中添加更多有效数字，您可以添加任意数量的数字。使用小数，
from decimal import Decimal
print(1 / (1 + Decimal(-37).exp()))
你得到
Decimal('0.9999999999999999146695237430')
以及 -37 的结果 sigmoid 函数 1/(1+D(37).exp()) 给出
Decimal('8.533047625744065066149031992E-17')
不为零。
另一种解决方案是使用另一个 sigmoid 函数，与您使用的函数不同，它比您的函数更慢地接近 1。一个慢慢接近 1 的是
0.5 * (1 + x / (1 + abs(x)))
这样做 37 产量
0.986842105263158
与1相差甚远，-37的结果是
0.01315789473684209
选择您想要的解决方案。