Prolog - 生成斐波那契数列

Prolog - generate fibonacci series

我想编写谓词,为给定的 N 生成斐波那契数列。

fibon(6, X) -> X = [0,1,1,2,3,5].

我有一个谓词来生成斐波那契数列的第 N 个元素:

fib(0, 0).
fib(1, 1).
fib(N, F) :-
    N > 1,
    N1 is N - 1,
    N2 is N - 2,
    fib(N1, F1),
    fib(N2, F2),
    F is F1 + F2.

我试着写 fibon/2,但它不起作用:

fibon(N, [H|T]) :-
    fib(N, H),
    N1 is N - 1,
    fibon(N1, T).

我是这样解决的:

at_the_end(X, [], [X]).
at_the_end(X, [H|T], [H|T2]) :-
    at_the_end(X, T, T2).

revert([], []).
revert([H|T], Out) :-
    revert(T, Out1),
    at_the_end(H, Out1, Out).

fib(0, 0).
fib(1, 1).
fib(N, F) :-
    N > 1,
    N1 is N - 1,
    N2 is N - 2,
    fib(N1, F1),
    fib(N2, F2),
    F is F1 + F2.

fibon(0, [0]).
fibon(N, [H|T]) :-
    fib(N, H),
    N1 is N - 1,
    fibon(N1, T).

fibonacci(In, Out) :-
    fibon(In, Out1),
    revert(Out1, Out).

如果您乐于颠倒序列结果的顺序,那么此方法可行:

fib(0, [0]).
fib(1, [1,0]).
fib(N, [R,X,Y|Zs]) :-
    N > 1,
    N1 is N - 1,
    fib(N1, [X,Y|Zs]),
    R is X + Y.

然后 ?- fib(15,Z). 给我 [610, 377, 233, 144, 89, 55, 34, 21, 13, 8, 5, 3, 2, 1, 1, 0].

加入 reverse/3 谓词很容易:

reverse([],Z,Z).
reverse([H|T],Z,A) :- reverse(T,Z,[H|A]).

你可以通过使递归谓词尾部递归来挤出更多的速度:

fib_seq(0,[0]).                   % <- base case 1
fib_seq(1,[0,1]).                 % <- base case 2
fib_seq(N,Seq) :-
   N > 1,
   fib_seq_(N,SeqR,1,[1,0]),      % <- actual relation (all other cases)
   reverse(SeqR,Seq).             % <- reverse/2 from library(lists)

fib_seq_(N,Seq,N,Seq).
fib_seq_(N,Seq,N0,[B,A|Fs]) :-
   N > N0,
   N1 is N0+1,
   C is A+B,
   fib_seq_(N,Seq,N1,[C,B,A|Fs]). % <- tail recursion

首先让我们观察一下您的示例查询是否按预期工作:

?- fib_seq(6,L).
L = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8] ;
false.

请注意,该列表没有六个元素,就像您在 post 开头的示例中那样,而是七个。这是因为谓词从零开始计数(顺便说一句,这与添加到 post 的谓词 fibonacci/2 的行为相同)。

为了比较(与@Enigmativity 的 post 中的 fib/2)原因,让我们从 fib_seq/2 中删除目标 reverse/2(然后你会得到所有解决方案,除了N=0 和 N=1 倒序):

?- time((fib(50000,L),false)).
% 150,001 inferences, 0.396 CPU in 0.396 seconds (100% CPU, 379199 Lips)
false.

?- time((fib_seq(50000,L),false)).
% 150,002 inferences, 0.078 CPU in 0.078 seconds (100% CPU, 1930675 Lips)
false.

或者让fib_seq/2保持原样,并用一个额外的目标reverse/2来测量fib/2(那么fib/2解决方案中的R对应于Lfib_seq/2 解决方案中):

?- time((fib(50000,L),reverse(L,R),false)).
% 200,004 inferences, 0.409 CPU in 0.409 seconds (100% CPU, 488961 Lips)
false.

?- time((fib_seq(50000,L),false)).
% 200,005 inferences, 0.088 CPU in 0.088 seconds (100% CPU, 2267872 Lips)
false.

附带说明一下,我建议您在尝试获得更大的列表时将谓词 fibonacci/2 与 posted 解决方案进行比较,比如 N > 30。

使用 scanl 只是为了好玩。和一些标准的dcgs。

:-use_module(library(clpfd)).

my_plus(X,Y,Z):-
    Z#>=0,
    Z#=<1000, % Max size optional
    Z#=X+Y.

list([])     --> [].
list([L|Ls]) --> [L], list(Ls).

concatenation([]) --> [].
concatenation([List|Lists]) -->
        list(List),
        concatenation(Lists).

fib(Len,List1):-
    X0=1,
    length(List1,Len),
    length(End,2),
    MiddleLen #= Len - 3,
    length(Middle,MiddleLen),
    phrase(concatenation([[X0],Middle,End]), List1),
    phrase(concatenation([[X0],Middle]), List2),
    phrase(concatenation([Middle,End]), List3),
    scanl(my_plus,List2,X0,List3).

如果您想收集斐波那契数列的前 N 个元素列表,您可以使用以下规则。请记住初始化前 2 个谓词。

fib(0, [1]).
fib(1, [1, 1]).

fib(N, L) :-
    N > 1,
    N1 is N - 1,
    N2 is N - 2,
    fib(N1, F1),
    last(F1, L1),
    fib(N2, F2),
    last(F2, L2),
    L_new is L1 + L2,
    append(F1, [L_new], L).