对 sql 服务器中的大型数据集的过滤数据进行性能调整

Question

我想解决以下查询的一些性能问题。

Tbl_A 有 6500 万行
Tbl_B 有 2 行

我需要使用 Tbl_b

的值过滤 Tbl_A

 SELECT COUNT(*) 
 FROM Tbl_A R1 WITH (NOLOCK) 
      INNER JOIN Tbl_B PBD 
          ON PBD.Indicators = CASE R1.Indicator WHEN 'Y' THEN 'B'
                                                WHEN 'N' THEN 'D'       
                                                WHEN '1' THEN 'B'
                                                WHEN '0' THEN 'D'       
                                                ELSE R1.Indicator       
                             END

我尝试使用 in & exists 而不是 join，但我找不到任何性能优势。请协助。

Answer 1

试试这个，加入 case 语句可能需要大量逻辑读取，而不是在内部查询中使用 case 语句。

SELECT COUNT(*)
FROM (
    SELECT CASE Indicator
            WHEN 'Y'
                THEN 'B'
            WHEN 'N'
                THEN 'D'
            WHEN '1'
                THEN 'B'
            WHEN '0'
                THEN 'D'
            ELSE Indicator
            END AS Indicator
    FROM Tbl_b
    ) R1
INNER JOIN Tbl_a PBD
    ON PBD.Indicators = R1.indicator

Answer 2

您在这里无能为力。你当然应该在 Tbl_A.Indicator 和 Tbl_B.Indicators 上有索引。

我认为提高性能的唯一选择是持久化计算列：

ALTER TABLE tbl_a ADD pbd_indicator AS (CASE indicator WHEN 'Y' THEN 'B'
                                                       WHEN 'N' THEN 'D'       
                                                       WHEN '1' THEN 'B'
                                                       WHEN '0' THEN 'D'       
                                                       ELSE Indicator       
                                        END) PERSISTED;

添加相关索引：

CREATE INDEX idx_tbl_a_pbd ON tbl_a(pbd_indicator);

并相应地更改查询：

SELECT COUNT(*) 
FROM tbl_a r1
INNER JOIN tbl_b pbd ON pbd.indicators = r1.pbd_indicator;

对 sql 服务器中的大型数据集的过滤数据进行性能调整

Performance tuning on filter data from large data set in sql server

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